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申请/专利权人：中国农业大学
摘要：本发明属于深度学习技术领域，提供一种基于知识图谱的腾退地块用途适宜性评估方法和装置，该方法包括：获取第一待评估区域的目标数据和腾退地块的预设用途类型；根据目标数据构建第一知识图谱，图谱中包含至少一个第一目标对象和各对象之间的相关关系；根据目标数据提取各第一地块近期、中期和远期各自对应的目标特征取值；利用目标适宜性评估模型根据各第一地块近中远期的目标特征取值、第一知识图谱对应的第一特征向量以及预设用途类型对各第一地块的用途适宜性进行评估得到各第一地块对于各预设用途类型的适宜性概率。本发明实现腾退地块的批量自动评估，提升了对腾退地块进行用途评估的效率。
主权项：1.一种基于知识图谱的腾退地块用途适宜性评估方法，其特征在于，包括：获取第一待评估区域的目标数据和腾退地块的至少一种预设用途类型；所述第一待评估区域的目标数据用于提取所述第一待评估区域中包含的至少一个第一地块各自对应的目标特征取值；根据所述第一待评估区域的目标数据，构建所述第一待评估区域的第一知识图谱；所述第一知识图谱中包含至少一个第一目标对象和各所述第一目标对象之间的相关关系；所述至少一个第一目标对象用于表征各所述第一地块对应的节点；根据所述第一待评估区域的目标数据，提取各所述第一地块近期、中期和远期各自对应的目标特征取值；针对任一所述第一地块，利用目标适宜性评估模型，根据所述第一地块近期、中期和远期各自对应的目标特征取值、所述第一知识图谱对应的第一特征向量，以及所述至少一种预设用途类型对所述第一地块的用途适宜性进行评估，得到所述第一地块对于各所述预设用途类型的适宜性概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业大学 基于知识图谱的腾退地块用途适宜性评估方法和装置
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