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一种基于生成式对抗网络的基差走势预测方法 

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申请/专利权人:济南明泉数字商务有限公司

摘要:本发明公开了一种基于生成式对抗网络的基差走势预测训练方法,属于金融技术领域,包括采集大宗商品市场数据,并对市场数据进行预处理;构建生成式对抗网络模型;使用预处理后的市场数据对生成式对抗网络模型进行训练;采集新的大宗商品市场数据,并对市场数据进行预处理,将预处理后的市场数据输入到训练好的生成式对抗网络模型中,进行基差预测。本发明采用上述方法,首先对数据进行预处理,保证了数据的准确性和有效性,然后基于生成式对抗网络模型,提高了模型基差预测的准确率。

主权项:1.一种基于生成式对抗网络的基差走势预测训练方法,其特征在于,步骤包括:S1、采集大宗商品市场数据,并对市场数据进行预处理;S2、构建生成式对抗网络模型;S3、使用预处理后的市场数据对生成式对抗网络模型进行训练;S4、采集新的大宗商品市场数据,并对市场数据进行预处理,将预处理后的市场数据输入到训练好的生成式对抗网络模型中,进行基差预测。

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