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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：该技术通常涉及训练和执行模型以识别已经混淆的策略违反的内容。可以使用混淆的训练图像来训练模型。混淆的训练图像可以与一个或多个标签诸如策略、混淆标签等相关联。可以将混淆的训练图像和相关联的标签输入到模型中。在训练期间，模型的输出可以是关于混淆的输入图像是违反主机的内容策略还是被批准用于发布的内容的策略预测。在实施期间，模型可以接收内容作为输入并且提供对内容的策略预测作为输出。主机可以使用由模型提供的策略预测来确定是否发布内容。
主权项：1.一种方法，包括：由一个或多个处理器接收训练图像作为到机器学习模型的输入，其中所述训练图像包括至少一个混淆的训练图像；由所述一个或多个处理器将第一标签集合中的至少一个标签与相应的训练图像相关联，其中，所述第一标签集合包括与用于批准内容以供发布的策略相关的策略标签；以及由所述一个或多个处理器基于所述训练图像和所述第一标签集合中的相关联的至少一个标签来训练所述机器学习模型，其中：所述机器学习模型输出策略预测，并且所述策略预测包括基于相应策略标签的违反或批准的指示。
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权利要求：
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