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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明公开一种基于智能体与检索增强生成的长文本智能回答方法及装置，涉及人工智能技术领域。本发明方法通过比较有无文档上下文时模型的预测logits差异，确保模型答案是在参考检索片段的基础上生成的。本发明方法能够高效准确地从长文档中提取关键语义信息，引导语言模型参考这些信息生成高质量答案，从而提高开放域问答系统的细节回答能力和可解释性。
主权项：1.一种基于智能体与检索增强生成的长文本智能回答方法，其特征在于，包括：S1，根据给定的问题q，通过ColBERTv2向量检索方法，从文档知识库中快速检索与所述问题q语义相关的全文档集合D={d1，d2，...，dm}；S2，根据分层分割策略，通过将所述全文档集合D中的每个长文档di切分为文档片段集合Fi={fi1，fi2，...，fini}；S3，根据所述问题q与片段列表Fi输入大模型，通过交叉熵计算其语义相关性分数scoreq，fj，作为交叉熵得分；S4，根据所述交叉熵得分，通过对片段列表Fi进行筛选，设置阈值k，保留交叉熵最高的Top-k个片段{f1，f2，...，fk}；S5，根据所述scoreq，fj分数差值，在Top-k片段中去除冗余片段，得到最终片段集F'；S6，通过大模型根据F'中的每个片段生成条件答案，再将这些答案合并为最终输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 基于智能体与检索增强生成的长文本智能回答方法及装置
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