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申请/专利权人：深圳市基鸿运科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于OD图像识别的客流数据获取方法，涉及客流数据获取技术领域。本发明包括统计模块、分析单元和若干视觉终端，视觉终端包括通讯模块、图像模块、景深模块和预处理模块，图像模块获取视觉终端所在区域图像信息并传输至预处理模块，景深模块获取视觉终端所在区域深度信息并传输至预处理模块中，本发明通过多个视觉终端获取所在区域的图像信息、深度信息和红外信息，分析每个客流人员的特征信息，可以高效准确的丰富客流人员的数据结构，便于后续分析决策，通过预处理模块对人员面部信息进行量化再加密传输，有效防止人员面部隐私泄露，同时降低传输数据被劫持的风险。

主权项：1.一种基于OD图像识别的客流数据获取方法，基于统计模块、分析单元和若干视觉终端实现，所述视觉终端包括通讯模块、图像模块、景深模块和预处理模块，所述图像模块获取视觉终端所在区域图像信息并传输至预处理模块，所述景深模块获取视觉终端所在区域深度信息并传输至预处理模块中，所述预处理模块对图像信息和深度信息进行处理并通过通讯模块将处理后的图像信息和深度信息传输至分析单元中；所述视觉终端还包括红外模块，所述红外模块获取视觉终端所在区域的红外信息并通过通讯模块将红外信息传输至分析单元中，所述分析单元分析图像信息、红外信息和深度信息并将分析结果传输至统计模块中；其特征在于：包括以下步骤：步骤1：特征识别，所述景深模块将获取的深度信息发送至预处理模块中，所述图像模块将图像信息传输至预处理模块中，所述预处理模块执行特征识别程序，识别视觉终端所在区域中人员的面部特征信息、体型特征信息和物品特征信息；步骤2：隐私保护，所述预处理模块执行隐私保护程序，将人员的面部特征信息转化成面容ID，将面容ID、体型特征信息和物品特征信息通过通讯模块传输至分析单元中；步骤3：人脸数据匹配，所述分析单元将接收的面容ID、体型特征信息和物品特征信息与发送的视觉终端一一对应，执行特征映射程序分析出每个人员的区域停留时间和移动路径；步骤4：去除干扰项，所述红外模块将获取的红外信息发送至通讯模块，所述通讯模块将红外信息传输至分析单元中，所述分析单元执行干扰消除程序；步骤5：路线统计，所述分析单元将每个人员的区域停留时间和移动路径传输至统计模块中，所述统计模块记录每个人员的区域停留时间和移动路径并进行统计排序，所述统计模块将排序完成的人员数据进行清除；执行所述隐私保护程序的具体步骤如下：步骤201：五官特征量化，将人员面部归一化后的图像信息按照五官特征信息进行分类，以眼睛巩膜面积占比数值量化眼睛特征信息，以鼻梁长度与鼻翼间距比值量化鼻子特征信息，以上下嘴唇厚度差与嘴巴宽度的乘积量化嘴巴的特征信息，以眉毛厚度与长度乘积量化眉毛的特征信息；步骤202：额外特征量化，根据记录从人员面部归一化后的图像信息中提取额外特征信息图像信息的位置和大小形态，以图像信息的最左下角为坐标原点，厘米作为数值单位，换算出额外特征信息的坐标位置，使用两条水平线分别与额外特征信息最高处与最低处相切，使用两条竖直线分别与额外特征信息最左处与最右处相切，计算两条水平线与两条竖直线围成的矩形面积，将矩形面积数值量化额外特征信息；步骤203：生成数据集，将五官特征量化后的数据生成第一数据链，每个种类数据取最后两位不为零的数值，第一数据链表示为：A=[眼睛，鼻子，嘴巴，眉毛]；将额外特征量化后的数据生成第二数据链，每个额外特征数据取最后两位不为零的数值，第二数据链表示为：B=[n，额外特征1，额外特征2，额外特征3，…，额外特征n]；其中，n为记录额外特征信息的数量，最大值为99，额外特征数量小于10时n的十位数取值为0；将第一数据链和第二数据链合并生成数据集面容ID，面容ID表示为[A，B]；步骤204：加密传输，预处理模块使用分析单元公开的公钥对面容ID进行加密生成密文，通过通讯模块将密文传输至分析单元中，所述分析单元使用私钥将密文解密得到明文面容ID。

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