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申请/专利权人：北京大学

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法及系统，该方法包括：获取随机对照试验和真实世界数据中患者的协变量数据；根据患者的倾向性评分对协变量数据建立分层，在每个分层内将真实世界数据整合到随机对照试验的对照组中；基于真实世界数据在每个分层与对照组的倾向性评分分布重叠系数，构建贝叶斯幂先验对真实世界数据进行降权处理，最终将真实世界数据整合到随机对照试验的对照组中。由于本发明通过倾向性评分分层可均衡真实世界数据和随机对照试验的对照组在协变量数据上的相似性，使得在每层内借用真实世界数据更为合理；再通过贝叶斯幂先验对真实世界数据进行降权，可实现动态的数据借用。

主权项：1.一种基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法，其特征在于，所述基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法包括：获取随机对照试验和真实世界数据中患者对应的协变量数据；根据所述患者的倾向性评分对所述协变量数据建立分层，并在每个分层内将所述患者对应的真实世界数据整合到所述随机对照试验的对照组中；基于所述真实世界数据在每个分层与随机对照试验中对照组的倾向性评分分布重叠系数，在每个分层内构建贝叶斯幂先验对所述真实世界数据进行降权处理，以完成所述真实世界数据的借用；其中，所述基于所述真实世界数据在每个分层与随机对照试验中对照组的倾向性评分分布重叠系数，在每个分层内构建贝叶斯幂先验对所述真实世界数据进行降权处理，以完成所述真实世界数据的借用，包括：以所述真实世界数据在每个倾向性评分分层的倾向性评分密度函数重叠区域面积作为相似性的度量指标，确定所述真实世界数据在每个倾向性评分分层与随机对照试验中对照组的倾向性评分分布重叠系数；根据所述倾向性评分分布重叠系数在每个倾向性评分分层内构建贝叶斯幂先验，并确定所述贝叶斯幂先验的幂参数；通过所述幂参数对所述真实世界数据进行降权处理，以完成所述真实世界数据的借用；其中，所述真实世界数据为外部数据，当前研究和外部数据分别用和表示，设为外部数据的似然函数，其中表示感兴趣的参数，通过以下公式建立贝叶斯幂先验： ；其中，是幂参数，是在外部数据使用之前关于的初始先验；的范围为；控制从真实世界数据中借用的信息，为完全借用，为完全不借用，其中，倾向性评分密度函数重叠区域面积作为相似性的度量指标，用于确定贝叶斯幂先验中的幂参数。

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百度查询： 北京大学 基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法及系统