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申请/专利权人：青岛兴仪电子设备有限责任公司
摘要：本发明涉及基于神经网络的禽种蛋信息检测方法及系统，使用多排LED点光源和多组相机对禽种蛋进行拍摄图片以提高速度，并对拍摄的图像亮度进行预处理，得到其数字图像特征信息，将禽种蛋前后两侧的图片进行拼接，并使用最新改进的细粒度目标检测算法对禽种蛋拼接图片进行分类识别检测，在提高禽种蛋识别速度的同时，也提高了禽种蛋识别的精度；在对禽种蛋的类别检测分对种蛋无损伤，检测速度快，且判别精度高，并实现了算法的通用性应用。
主权项：1.基于神经网络的禽种蛋信息检测系统，其特征在于，包括：在设定光源条件下，获取待测禽种蛋相对两个面的图像，经裁剪分割后，拼接两个面的图像；预处理拼接后的图像，根据图像中禽种蛋气室位置的灰度，调整图像的亮度条件；预处理后的图像利用训练完毕的神经网络，提取特征图，经多线性注意力池化处理，以每层的注意力图为引导，对特征图中的元素重新赋值得到基于注意力的特征池化图，经后处理得到禽种蛋的孵化和未孵化的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛兴仪电子设备有限责任公司 基于神经网络的禽种蛋信息检测方法及系统
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