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申请/专利权人：中国科学院软件研究所
摘要：本发明公开了基于多方面反事实数据的文档筛选方法、装置及介质，属于自然语言处理技术领域。本发明对带有内容质量分数标签的原文档进行内容质量的反事实推理，得到反事实文档，由原文档和反事实文档构成反事实文档对，得到对比文档集；基于大语言模型构建大语言模型评估器，利用对比文档集对该大语言模型评估器进行联合训练；针对待筛选文档，利用训练好的大语言模型评估器评估其内容质量分数，根据评估结果进行文档筛选。本发明能够对待筛选文档的内容质量进行准确评估，根据评估结果来筛选文档，从而筛选出质量优秀的文档。
主权项：1.一种基于多方面反事实数据的文档筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：对带有内容质量分数标签的原文档进行内容质量的反事实推理，得到反事实文档，由原文档和反事实文档构成反事实文档对，得到对比文档集；基于大语言模型构建大语言模型评估器，利用对比文档集对该大语言模型评估器进行联合训练；针对待筛选文档，利用训练好的大语言模型评估器评估其内容质量分数，根据评估结果进行文档筛选。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院软件研究所 基于多方面反事实数据的文档筛选方法、装置及介质
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