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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(威海)

摘要：本发明涉及一种非相参分布式稀疏阵列扩展MUSIC算法，包括：各分布式子阵获取本阵列回波信号；各分布式子阵通过本阵列数据协方差矩阵构造差分阵列数据；使用空间平滑算法获取各分布式子阵虚拟阵列的数据协方差矩阵，并传送至数据融合中心；数据融合中心对各分布式子阵虚拟阵列的数据协方差矩阵做特征值分解获取信号子空间或噪声子空间；通过各分布式子阵的信号子空间或噪声子空间获取各分布式子阵空间谱；将各分布式子阵对应空间谱处理得到非相参分布式稀疏阵列扩展MUSIC空间谱；对非相参分布式稀疏阵列扩展MUSIC空间谱进行谱峰搜索得到目标角度，本发明通过传输子阵数据协方差矩阵降低了信号级数据传输通信负担，实现了角度估计精度的提升。

主权项：1.一种非相参分布式稀疏阵列扩展MUSIC算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：各分布式子阵获取本阵列回波信号，其中，定义第k个入射角θk对应的窄带回波信号形式： 其中，ukt、和ω0分别表示窄带信号skt的复幅度、相位和信号载波角频率，则所有信源信号向量表示为：st＝[s1ts2t…sKt]T，定义第m个稀疏子阵上第k个入射角θk对应阵列方向矢量： 其中m＝1,2,…,M，φk＝2πdsinθkλ，λ为信号波长，d＝λ2，第m个稀疏子阵对应的位置集表示为则amθ为各个稀疏子阵上st的阵列流形；定义第m个稀疏子阵上阵列接收信号为xmt＝Amst+nmt，其中为第m个稀疏子阵的接收信号向量；为信号源矢量；为第m个稀疏子阵的噪声矢量；为第m个稀疏子阵的方向矩阵，表示为：Am＝[amθ1amθ2…amθK]，xmt的展开形式为 步骤二：各分布式子阵通过数据协方差矩阵构造差分阵列矩阵，将角度维数据协方差矩阵构造差分阵列数据，使MUSIC算法适用于稀疏阵列；步骤三：各分布式子阵使用空间平滑算法构造虚拟阵列协方差矩阵，并将其传输至数据融合中心；步骤四：数据融合中心对各子阵虚拟阵列协方差矩阵进行特征值分解，获取各分布式子阵信号噪声子空间：获取各子阵空间平滑后的数据协方差矩阵RSS，对M个子阵传送的数据协方差矩阵进行特征值分解，假设数据融合中心同时并行处理，则可得到M个信号子空间或噪声子空间步骤五：通过各分布式子阵信号噪声子空间获取子阵空间谱，数据融合中心对M个信号子空间或噪声子空间同时并行处理获M个MUSIC谱，设第m个子阵空间谱为： 步骤六：对M各子阵空间谱数据进行处理得到扩展MUSIC空间谱 步骤七：通过对扩展MUSIC空间谱PGθ进行谱峰搜索，其极大值点所对应参数信息即为目标的角度信息。

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百度查询： 哈尔滨工业大学(威海) 非相参分布式稀疏阵列扩展MUSIC算法