龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司经济技术研究院;国网江苏省电力有限公司;东南大学
摘要：本发明公开了一种基于LSTM‑PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法,首先将分布式能源系统的能量调度问题描述为一个马尔科夫决策过程MDP；其次基于LSTM和PPO算法构建初始能量调度模型，利用初始能量调度模型求解MDP；然后利用真实电价与负荷数据组成的训练集对初始能量调度模型进行训练，得到目标能量调度模型；最终利用目标能量调度模型求解分布式能源系统能量调度的最优策略，利用该最优策略对分布式能源系统进行调度。本发明所提出的基于无模型的LSTM‑PPO算法可以利用历史数据捕获能源系统的不确定性，利用深度学习模型的良好泛化能力，实时提供高质量的解决方案，并避免能量调度运行期间的任何计算负担。
主权项：1.一种基于LSTM-PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，将分布式能源系统的能量调度问题描述为一个马尔科夫决策过程MDP，在MDP中包括状态空间、动作空间、奖励函数和状态转移过程；步骤2，基于LSTM和PPO算法构建初始能量调度模型，利用初始能量调度模型求解MDP；该初始能量调度模型包括LSTM神经网络、策略网络Actor和价值网络Critic，将当前的时隙电价以及历史状态信息作为输入项输入至LSTM神经网络中，将LSTM神经网络提取的特征作为输入项输入至Actor和Critic，利用Actor生成能量调度策略，利用Critic生成策略的价值来评价Actor策略；步骤3，利用真实电价与负荷数据组成的训练集对初始能量调度模型进行训练，得到目标能量调度模型；步骤4，利用目标能量调度模型求解分布式能源系统能量调度的最优策略，利用该最优策略对分布式能源系统进行调度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 国网江苏省电力有限公司 东南大学 一种基于LSTM-PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号