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申请/专利权人：福建华电福瑞能源发展有限公司池潭水力发电厂
摘要：本发明涉及GRU‑Bit变化检测方法及其在边坡安全探测感知中的应用，采用Bit_CD进行变化检测，在Transformer编码阶段前，通过GRU捕捉Q矩阵与K矩阵，使之建立时间序列上的联系，应用于边坡安全探测感知时，依据边坡视频图像序列，通过该变化检测方法提取变化区域，计算获得变化面积，根据变化面积判断边坡安全状况。本发明基于监控视角下的动态变化检测模型,通过分析监控视频帧与帧之间的变化实现动态检测，有利于发现和及时排除安全隐患，可用于地形复杂、自然环境变化大的边坡，实现对自然环境下出现的落石、倒伏、崩塌进行视觉感知预警，亦可用于其他若干应用场景的动态检测。
主权项：1.基于深度学习的GRU-Bit变化检测方法，采用Bit_CD对视频图像进行变化检测，其特征在于在Transformer编码阶段前，通过GRU捕捉Q矩阵与K矩阵，使之建立时间序列上的联系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建华电福瑞能源发展有限公司池潭水力发电厂 GRU-Bit变化检测方法及其在边坡安全探测感知中的应用
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