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一种滨海盐碱地向日葵智能识别方法 

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申请/专利权人:中国农业科学院农田灌溉研究所

摘要:本发明提供了一种滨海盐碱地向日葵智能识别方法,涉及农业智能监测技术领域,包括:获取目标区域的待测图像;将所述待测图像输入至构建好的向日葵智能识别模型中,得到识别结果;所述向日葵智能识别模型的构建方法包括:获取在滨海盐碱地田间种植的向日葵区域的无人机采集图像;对所述无人机采集图像进行筛选、标注和数据增强,得到增强数据集;根据所述增强数据集确定训练集和验证集,并将所述训练集和所述验证集输入至改进的YOLOv7tiny网络识别模型中进行训练和验证,得到构建好的所述向日葵智能识别模型。本发明不仅可以在滨海盐碱地中应用,还可以推广至茶菊等菊科植物的精准识别,为优化滨海盐碱地中向日葵的田间管理和产量估测提供有效的数据支持。

主权项:1.一种滨海盐碱地向日葵智能识别方法,其特征在于,包括:获取目标区域的待测图像;将所述待测图像输入至构建好的向日葵智能识别模型中,得到识别结果;所述向日葵智能识别模型的构建方法包括:获取在滨海盐碱地田间种植的向日葵区域的无人机采集图像;对所述无人机采集图像进行筛选、标注和数据增强,得到增强数据集;根据所述增强数据集确定训练集和验证集,并将所述训练集和所述验证集输入至改进的YOLOv7tiny网络识别模型中进行训练和验证,得到构建好的所述向日葵智能识别模型。

全文数据:

权利要求:

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