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申请/专利权人:中国烟草总公司郑州烟草研究院;广西中烟工业有限责任公司;云南省烟草烟叶公司
摘要:一种基于烟叶化学成分的云南初烤烟叶数字标注方法,是基于样品的近红外光谱获取各个烟叶样品的70种化学成分,采用逐步引入的方法确定云南初烤烟叶产地判别模型的建模指标41个,采用线性判别的方法建立云南初烤烟叶产地判别模型,基于模型获取9维判别函数、各产地质心函数及标准偏差,根据判别函数,计算该样品距离各个产地的距离,根据该距离对该烟叶进行数字标注。采用本方法可快速对云南不同产地初烤烟叶进行数字标注,可摆脱既往通过感官评价对云南初烤烟叶风格的判断方法,可提高云南初烤烟叶风格表征的准确性和工作效率,真正实现了云南初烤烟叶风格的快速、客观、稳健和精准表征,为后续打叶复烤模块配方的数字化设计奠定了坚实基础。
主权项:1.一种基于化学成分的云南初烤烟叶数字标注方法,其特征在于:包括以下步骤:收集云南省内10个产地初烤烟叶样品,对样品进行近红外光谱扫描,基于样品的近红外光谱获取各个烟叶样品的70种化学成分,采用逐步引入的方法确定云南初烤烟叶判别模型的建模指标41个,采用线性判别的方法建立烤烟生态区判别模型,基于模型获取9维判别函数、各生态区质心函数及标准偏差,根据具体某个烟叶样品的9维函数,计算该样品距离各个质心的距离,根据该样品距离各个产地质心的距离,对该烟叶风格进行数字化赋值。
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