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基于无监督学习的钻井起下钻溢流漏失识别方法和系统 

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申请/专利权人:中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团工程技术研究院有限公司

摘要:本发明涉及钻井工程技术领域,尤其涉及一种基于无监督学习的钻井起下钻溢流漏失识别方法和系统,方法包括:基于实时采集的综合录井数据,自动识别钻井的钻井状态;动态划分多个起下钻计算窗口;获取每个起下钻计算窗口内的起下钻罐内钻井液体积变化量和出口流量积分;分别在开排情况和闭排情况下,得到由每个常用钻杆组成的立柱所分别对应的排开钻井液体积;基于每个常用钻杆组成的立柱所分别对应的排开钻井液体积、每个起下钻计算窗口内的起下钻罐内钻井液体积变化量和出口流量积分,确定在钻井状态下,是否发生漏失或溢流。解决由于起钻时灌浆方式、时间间隔各异,难以以统一的方式获取溢流、漏失识别判断的时间点的难题。

主权项:1.一种基于无监督学习的钻井起下钻溢流漏失识别方法,其特征在于,包括:基于实时采集的综合录井数据,自动识别钻井的钻井状态;动态划分多个起下钻计算窗口;获取每个起下钻计算窗口内的起下钻罐内钻井液体积变化量和出口流量积分;根据任一常用钻杆的规格参数,分别在开排情况和闭排情况下,计算该常用钻杆组成的立柱所对应的排开钻井液体积,直至得到由每个常用钻杆组成的立柱所分别对应的排开钻井液体积;基于每个常用钻杆组成的立柱所分别对应的排开钻井液体积、每个起下钻计算窗口内的起下钻罐内钻井液体积变化量和出口流量积分,确定在所述钻井状态下,是否发生漏失或溢流。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国石油天然气集团有限公司 中国石油集团工程技术研究院有限公司 基于无监督学习的钻井起下钻溢流漏失识别方法和系统

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