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申请/专利权人:天津师范大学
摘要:本发明公开了一种基于神经网络的恒星距离获取方法,包括以下步骤:步骤1:根据星表选取多个目标源;步骤2:利用距离模数的方法计算出各个目标源的绝对星等;步骤3:获取与目标源同源的恒星光谱,并进行预处理和标注,构建目标源数据库;步骤4:建立神经网络模型,并通过目标源数据库中的样本进行训练、验证和测试;步骤5:将待测定目标的恒星光谱输入训练好的神经网络模型,获取待测定目标的绝对星等;步骤6:利用距离模数的方法,计算待测定目标的的测光距离。该方法利用DESI低分辨率光谱和神经网络模型获得,对近距离恒星和远距离恒星距离的计算都没有系统误差,精度非常高。
主权项:1.一种基于神经网络的恒星距离获取方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:根据星表选取多个目标源;步骤2:利用距离模数的方法计算出各个目标源的绝对星等;步骤3:获取与目标源同源的恒星光谱,并进行预处理和标注,构建目标源数据库;步骤4:建立神经网络模型,并通过目标源数据库中的样本进行训练、验证和测试;步骤5:将待测定目标的恒星光谱输入训练好的神经网络模型,获取待测定目标的绝对星等;步骤6:利用距离模数的方法,结合消光、2MASSJHKs三个波段的视星等和步骤5所得的绝对星等,计算待测定目标的测光距离。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 天津师范大学 一种基于神经网络的恒星距离获取方法
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