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基于谱聚类算法的VPP投标优化方法及系统 

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申请/专利权人:广西电网有限责任公司电力科学研究院;南方电网能源发展研究院有限责任公司

摘要:本发明公开了基于谱聚类算法的VPP投标优化方法及系统,涉及虚拟电厂VPP参与辅助服务市场的投标技术领域,包括设定VPP参与辅助服务市场的控制框架和市场框架;计算可控负荷响应性能的综合评价指标;基于综合评价指标进行VPP内部可控负荷的划分控制结构;利用谱聚类算法NJW确定最优的控制结构分布;建立VPP参与辅助服务市场的竞标模型对辅助服务市场投标进行优化。本发明能够充分发挥控制对象在响应控制指令时的协调作用;在VPP的投标决策中,将性能指标与中标概率挂钩,更契合市场内在规律,通过控制结构优化与效益最大化的决策联动,既提升了VPP的运营经济性,也能吸引更多响应性能优异的可控负荷加入VPP。

主权项:1.基于谱聚类算法的VPP投标优化方法,其特征在于:包括,设定VPP参与辅助服务市场的控制框架和市场框架;计算可控负荷响应性能的综合评价指标;基于综合评价指标进行VPP内部可控负荷的划分控制结构;利用谱聚类算法NJW确定最优的控制结构分布;建立VPP参与辅助服务市场的竞标模型对辅助服务市场投标进行优化。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 南方电网能源发展研究院有限责任公司 基于谱聚类算法的VPP投标优化方法及系统

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