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申请/专利权人：中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司;中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司

摘要：本申请公开了一种CDN日志数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品，本申请涉及大数据技术领域，其中，CDN日志数据处理方法包括：从CDN节点实时获取第一多模态日志数据，将所述第一多模态日志数据转换成对应的特征向量，其中，所述第一多模态日志数据至少包括实时多模态日志数据和历史多模态日志数据；将所述历史多模态日志数据对应的特征向量输入预设的日志预测模型，获得预测日志数据；基于所述预测日志数据与所述实时多模态日志数据的特征向量，确定日志差异度；若所述日志差异度大于预设的异常检测阈值，则标记所述实时多模态日志数据为异常数据。本申请解决了传统CDN日志数据的异常检测方案的准确度和灵敏度较差的技术问题。

主权项：1.一种CDN日志数据处理方法，其特征在于，所述CDN日志数据处理方法包括：从CDN节点实时获取第一多模态日志数据，将所述第一多模态日志数据转换成对应的特征向量，其中，所述第一多模态日志数据至少包括实时多模态日志数据和历史多模态日志数据；将所述历史多模态日志数据对应的特征向量输入预设的日志预测模型，获得预测日志数据；基于所述预测日志数据与所述实时多模态日志数据的特征向量，确定日志差异度；若所述日志差异度大于预设的异常检测阈值，则标记所述实时多模态日志数据为异常数据；在所述基于所述预测日志数据与所述实时多模态日志数据的特征向量，确定日志差异度的步骤之后，所述方法还包括：获取所述日志预测模型输出的类别概率、所述实时多模态日志数据的评价指标，其中，所述评价指标至少包括访问频率和数据传输量；获取所述日志差异度、所述类别概率以及所述评价指标分别对应的权重，并将所述日志差异度、所述类别概率、所述评价指标以及分别对应的权重输入预设的评价函数，得到评价分值，其中，所述评价分值用于表征所述实时多模态日志数据的异常程度，所述类别概率用于确定对应的模型置信度，所述评价指标用于确定日志重要性，所述评价分值由所述日志差异度、所述模型置信度以及所述日志重要性以及分别对应的权重参数计算得到。

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