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申请/专利权人：广西电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于分解组合技术的日前现货市场价格预测方法，涉及电力市场技术领域。包括获取预测模型的训练数据与验证数据；将训练数据应用回归样条分解拆分为长期趋势序列、季节性序列和残差序列；针对每个序列分别应用参数回归模型、非参数自回归模型、自回归移动平均模型进行预测；对比不同组合方式的预测值与验证组的误差参数；判断总误差值是否最小，若是，则输出为最优预测模型；对最优预测模型滚动输入历史数据，并输出日前市场预测值。本发明，将电价序列分解为长期趋势序列、季节性趋势序列、残差序列，并分别进行估计和预测，最终组合得到日前现货市场的预测价格信息。
主权项：1.一种基于分解组合技术的日前现货市场价格预测方法，其特征在于，包括：获取预测模型的训练数据与验证数据；将训练数据应用回归样条分解拆分为长期趋势序列、季节性序列和残差序列；针对每个序列分别应用参数回归模型、非参数自回归模型、自回归移动平均模型进行预测；对比不同组合方式的预测值与验证组的误差参数；判断总误差值是否最小，若是，则输出为最优预测模型；对最优预测模型滚动输入历史数据，并输出日前市场预测值。
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