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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：一种基于Bert‑Crf的装配质量知识实体识别方法，以提高复杂产品装配质量知识的命名实体识别效果，其特征是它包括以下步骤：1建立复杂产品装配质量知识体系；2建立基于Bert‑Crf的装配质量知识实体识别模型；3采用测试集对模型进行性能评估，对模型进行合理调参来提升模型性能，实现复杂产品装配质量实体识别。本发明基于Bert‑Crf模型对复杂产品装配质量实体进行识别，实现自然语言文本中的复杂产品装配质量实体自动抽取和分类，提高复杂产品装配质量实体识别的精确度。
主权项：1.一种基于Bert-Crf的装配质量知识实体识别方法，其特征是：首先，建立复杂产品装配质量知识体系；然后,建立基于Bert-Crf的装配质量知识实体识别模型；最后,采用测试集对模型进行性能评估，对模型进行合理调参来提升模型性能，实现复杂产品装配质量知识实体识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于Bert-Crf的装配质量知识实体识别方法
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