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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
摘要：本发明公开了一种基于声纹识别的中子伽马波形甄别方法，包括步骤：一、中子伽马波形混合信号特征提取；二、构建背景模型UBM的训练数据集；三、训练背景模型UBM；四、构建中子甄别模型GMM的第一训练数据集和伽马甄别模型GMM的第二训练数据集；五、获取中子甄别模型GMM和伽马甄别模型GMM；六、背景模型UBM、中子甄别模型GMM和伽马甄别模型GMM的测试；七、中子伽马波形甄别。本发明使用声纹识别音频处理的方式对中子伽马波形信号进行处理分析，获得中子伽马信号的频谱特征，利用混合无标签信号特征构建背景信号模型、已知标签的中子伽马信号构建中子伽马信号模型，再利用三个模型实现其他无标签中子伽马信号的波形甄别。
主权项：1.一种基于声纹识别的中子伽马波形甄别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、中子伽马波形混合信号特征提取；步骤二、构建背景模型UBM的训练数据集；步骤三、训练背景模型UBM；步骤四、构建中子甄别模型GMM的第一训练数据集和伽马甄别模型GMM的第二训练数据集；步骤五、获取中子甄别模型GMM和伽马甄别模型GMM；步骤六、背景模型UBM、中子甄别模型GMM和伽马甄别模型GMM的测试；步骤七、中子伽马波形甄别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 一种基于声纹识别的中子伽马波形甄别方法
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