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申请/专利权人：北京车和家汽车科技有限公司
摘要：本申请涉及一种异常波形诊断方法、装置、电子设备、存储介质及车辆，该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括多个样本数据，该多个样本数据包括摄像头采集的示波器的多个正常波形图像和多个异常波形图像，该示波器用于展示零部件测试的相关波形；基于该训练样本集，对基础分类模型进行训练，直至确定正常波形图像和异常波形图像的最佳分类边界，得到训练好的目标分类器；通过该目标多分类器，对摄像头实时采集的示波器的待检测波形图像进行诊断，确定该待检测波形图像是否是异常波形图像。该方法能够提高零部件的测试诊断效率。
主权项：1.一种异常波形诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括多个样本数据，所述多个样本数据包括摄像头采集的示波器的多个正常波形图像和多个异常波形图像，所述示波器用于展示零部件测试的相关波形；基于所述训练样本集，对基础分类模型进行训练，直至确定正常波形图像和异常波形图像的最佳分类边界，得到训练好的目标分类器；通过所述目标多分类器，对摄像头实时采集的示波器的待检测波形图像进行诊断，确定所述待检测波形图像是否是异常波形图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京车和家汽车科技有限公司 异常波形诊断方法、装置、电子设备、存储介质及车辆
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