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一种基于多维注意力机制的复杂地形条件下风场重构方法 

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申请/专利权人:中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司

摘要:本发明提供了一种基于多维注意力机制的复杂地形条件下风场重构方法。该方法包括:采集风场数据,基于多维注意力深度学习模型构建风场重构模型。风场重构模型包括多维特征提取模块、特征编码模块及特征解码模块。基于风场数据对风场重构模型进行训练,利用训练后的风场模型进行风场重构。本发明通过借助构造的多维特征注意力机制模型,综合考虑多气候物理变量内部之间的关系,最终得到复杂地形下的风速模拟结果。该项发明能够为风能资源开发,生态环境保护等领域提供重要的方法支撑。

主权项:1.一种基于多维注意力机制的复杂地形条件下风场重构方法,其特征在于:采集风场数据;基于多维注意力深度学习模型构建风场重构模型;风场重构模型包括多维特征提取模块、特征编码模块及特征解码模块,所述多维特征提取模块用于将输入的变量构建为因子变量及位置变量,其中,所述因子变量及位置变量包括:10米U风、10米V风、边界层高度、海平面气压、地表温度、地表潜热通量、地表感热通量、近地面2米气温和地表气压;基于因子变量及位置变量从因子维度及空间维度提取变量内部及变量间的多维特征,其中,多维特征包括各个因子变量之间的相互作用的因子特征图以及各个区域的组合因子变量的位置特征图;所述特征编码模块用于对多维特征进行编码,得到编码信息,所述特征解码模块用于编码信息进行扩容及对输出风场进行平滑处理;基于风场数据对风场重构模型进行训练;利用训练后的风场重构模型进行风场重构。

全文数据:

权利要求:

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