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申请/专利权人：西安银信博锐信息科技有限公司
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及基于NLP的客户意图分析方法及系统，该方法包括：获取整段客户语料文本数据中每个句子的各文本词语；根据整段客户语料文本数据中每个句子与其相邻句子之间的叠词频率差异程度及情感差异程度，确定整段客户语料文本数据中每个句子的情感倾向偏差系数；根据每个句子与整段客户语料文本数据之间的词义差异情况，确定整段客户语料文本数据中每个句子的歧义关注系数；基于所述情感倾向偏差系数和歧义关注系数，确定每个句子的语料引导权重，采用神经网络模型，获得客户的意图信息，对客户意图进行分析。本申请能够更加准确地把握语料文本数据中的重要信息，提高对用户意图分析的准确度。
主权项：1.基于NLP的客户意图分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取整段客户语料文本数据，提取整段客户语料文本数据中每个句子的各文本词语；根据整段客户语料文本数据中每个句子与其相邻句子之间的叠词频率差异程度及情感差异程度，确定整段客户语料文本数据中每个句子的情感倾向偏差系数；根据每个句子与整段客户语料文本数据之间的词义差异情况，确定整段客户语料文本数据中每个句子的歧义关注系数；基于所述情感倾向偏差系数和歧义关注系数，确定每个句子的语料引导权重，采用神经网络模型，对客户意图进行分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安银信博锐信息科技有限公司 基于NLP的客户意图分析方法及系统
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