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申请/专利权人：成都中环科创科技有限公司
摘要：本发明公开了一种污染源在线监测数据中的造假数据分析方法，属于数据分析技术领域，通过从指定数据源采集历史污染源监测数据，并通过深度学习算法对历史污染源监测数据与造假行为之间的数据关系进行学习之后，形成可分析造假数据的规则，最后通过可分析造假数据的规则对待分析的污染源在线监测数据进行识别，即可得到造假数据分析结果，能够有效识别和分析污染源在线监测数据中的异常值和造假行为，提高环境监管的准确性和有效性。
主权项：1.一种污染源在线监测数据中的造假数据分析方法，其特征在于，包括：从指定数据源采集历史污染源监测数据，并对所述历史污染源监测数据进行预处理之后，得到用于训练算法模型的样本数据；采用深度学习模型构建造假数据分析模型，并以所述样本数据为基础，采用多层次信息探索算法对造假数据分析模型进行训练，得到训练之后的造假数据分析模型；采集待分析的污染源在线监测数据，并提取所述污染源在线监测数据的特征之后，将提取的特征输入至训练之后的造假数据分析模型中进行识别，得到造假数据分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都中环科创科技有限公司 一种污染源在线监测数据中的造假数据分析方法
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