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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：提供了一种模型训练方法、装置和交易证实书的匹配方法、装置，可以应用于大数据技术领域和人工智能技术领域。所述方法包括：获取交易证实书的历史匹配数据，拆分为主键匹配数据集和内容匹配数据集；将所述主键匹配数据集和所述内容匹配数据集分别进行数据标签准备和数据集划分，获得主键训练数据集和主键测试数据集，以及内容训练数据集和内容测试数据集；基于所述主键训练数据集和所述内容训练数据集分别训练预先构建的匹配模型，获得初始主键匹配模型和初始内容匹配模型；以及基于所述主键测试数据集和所述内容测试数据集分别对所述初始主键匹配模型和所述初始内容匹配模型进行评估，获得主键匹配模型和内容匹配模型。
主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取交易证实书的历史匹配数据，根据所述交易证实书的文本布局将所述历史匹配数据拆分为主键匹配数据集和内容匹配数据集；将所述主键匹配数据集和所述内容匹配数据集分别进行数据标签准备和数据集划分，获得主键训练数据集和主键测试数据集，以及内容训练数据集和内容测试数据集；基于所述主键训练数据集和所述内容训练数据集分别训练预先构建的匹配模型，获得初始主键匹配模型和初始内容匹配模型，其中，基于Mistral指令模型构建所述匹配模型，通过LoRA微调策略对训练过程中的匹配模型进行微调；以及基于所述主键测试数据集和所述内容测试数据集分别对所述初始主键匹配模型和所述初始内容匹配模型进行评估，选取评估指标最优的初始主键匹配模型和初始内容匹配模型作为主键匹配模型和内容匹配模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 模型训练方法、装置和交易证实书的匹配方法、装置
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