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毫米波雷达行人重识别方法、设备及存储介质 

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申请/专利权人:南京邮电大学

摘要:本发明的一种毫米波雷达行人重识别方法、设备及存储介质,包括以下步骤,采集不同场景的行人步态数据并预处理;对行人步态数据进行子采样模拟和生成具有不同速度的步行序列,即慢、中、快步态;使用分层注意力机制模型提取训练集中不同速度的步态的上下文特征,然后进行融合,最终得到能够描述不同速度关键信息的特征向量;再通过全连接层,将特征向量映射到一个256维的空间得到最终的输出结果,通过标签不断优化分层注意力机制模型并更新模型参数;本发明采用子采样策略,分别模拟慢、中、快速度路径,并利用层次注意力机制表征速度特异性和跨速度序列依赖性,以生成更鲁棒的步态表征,提高了毫米波雷达做行人重识别任务的准确性。

主权项:1.一种毫米波雷达行人重识别方法,其特征在于,包括以下步骤,S1、使用毫米波雷达设备采集不同场景的行人步态数据,并对数据做预处理,将数据划分成训练集、检索集、图库集,其中训练集中的数据不出现在检索集和图库集中;S2、对行人步态数据进行子采样从而模拟和生成具有不同速度的步行序列,即慢步态、中步态、快步态;S3、使用分层注意力机制模型提取训练集中不同速度的步态的上下文特征,然后进行融合,最终得到能够描述不同速度关键信息的特征向量;再通过全连接层,将特征向量映射到一个256维的空间得到最终的输出结果,通过标签不断优化分层注意力机制模型并更新模型参数;S4、循环执行步骤S3,直至到达指定的迭代次数,将最终训练好的模型参数保存;S5、使用检索集中的数据与图库集中的数据做匹配,得到最终的测试结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京邮电大学 毫米波雷达行人重识别方法、设备及存储介质

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