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申请/专利权人：西安市人民医院(西安市第四医院)
摘要：本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种基于眼科临床医疗大数据采集的快速精准去重方法。该方法包括以下步骤：获取眼科临床医疗历史数据并进行屈光模拟，获得第一个体视觉数据；对眼科临床医疗历史数据进行偏差分析，获得眼球转动偏差数据；根据眼球转动偏差数据进行去重，获得个体去重视网膜图像集；基于个体去重视网膜图像集进行视力评估，获得第二个体视觉数据，并进行误差评估，获得个体视觉误差数据；对结构化眼科数据进行校正，获得结构化眼科校正数据；对非结构化眼科数据进行替换，获得非结构化去重数据；对非结构化去重数据以及结构化眼科校正数据进行合并，获得眼科临床医疗去重数据。本发明能够提高提高数据的清晰度和可用性。
主权项：1.一种基于眼科临床医疗大数据采集的快速精准去重方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取眼科临床医疗历史数据，并对眼科临床医疗历史数据进行结构化特征分类，从而获得结构化眼科数据以及非结构化眼科数据；根据结构化眼科数据进行个体视野屈光耦合模拟，从而获得第一个体视觉数据；步骤S2：对非结构化眼科数据进行视网膜图像集提取，从而获得个体视网膜图像集，并对个体视网膜图像集进行眼球转动特征偏差分析，从而获得眼球转动偏差数据；步骤S3：根据眼球转动偏差数据对个体视网膜图像集进行视网膜特征相似度评估，从而获得视网膜相似度数据；根据视网膜相似度数据对个体视网膜图像集进行个体非异常结构特征视网膜图像去重，从而获得个体去重视网膜图像集；步骤S4：基于个体去重视网膜图像集进行个体视力状况评估，从而获得第二个体视觉数据，并对第一个体视觉数据以及第二个体视觉数据进行相同个体视觉误差评估，从而获得个体视觉误差数据；步骤S5：根据个体视觉误差数据对结构化眼科数据进行眼科参数误差校正，从而获得结构化眼科校正数据；根据个体去重视网膜图像集对非结构化眼科数据进行视网膜图像替换，从而获得非结构化去重数据；步骤S6：对非结构化去重数据以及结构化眼科校正数据进行个体数据合并，从而获得眼科临床医疗去重数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安市人民医院(西安市第四医院) 基于眼科临床医疗大数据采集的快速精准去重方法
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