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申请/专利权人：昆明理工大学;广东省机械技师学院

摘要：本发明公开了用于机床加工定位的监测控制方法及其装置，涉及机床加工技术领域。所述方法包括：对目标工件进行实时定位检测，生成检测数据集；构建支持向量机，对目标工件进行误差预测，生成第一误差预测数据组、第二误差预测数据组；计算第一误差预测数据组与第二误差预测数据组的相似度，根据相似度评估目标工件的加工定位精度，生成加工调整参数集；对第一误差预测数据组与第二误差预测数据组进行异常溯源，根据异常数据源对目标工件进行加工定位校正，生成校正定位方案；执行校正定位方案对目标机床的加工定位进行智能控制。解决了现有技术中机床长时间加工导致定位精度降低的技术问题，达到了实时反馈误差提高定位精度的技术效果。

主权项：1.用于机床加工定位的监测控制方法，其特征在于，所述方法包括：通过高精度测量仪对目标工件进行实时定位检测，生成检测数据集，所述检测数据集包含第一定位检测数据、第二定位检测数据；构建支持向量机，基于所述第一定位检测数据、所述第二定位检测数据对目标工件进行误差预测，生成第一误差预测数据组、第二误差预测数据组；计算所述第一误差预测数据组与所述第二误差预测数据组的相似度，根据所述相似度评估目标工件的加工定位精度，生成加工调整参数集；具体包括：构建点位距离函数： ；其中，d为所述第一误差预测数据组与所述第二误差预测数据组的点位距离，n为空间维度，为点P1在第i个维度上的坐标，P1被包含于所述第一误差预测数据组，为点P2在第i个维度上的坐标，P2被包含于所述第二误差预测数据组；通过所述点位距离函数计算所述第一误差预测数据组与所述第二误差预测数据组的点位距离，根据所述点位距离获取所述第一误差预测数据组与所述第二误差预测数据组的所述相似度，其中，所述点位距离越小，则所述相似度越高；输入判断器中判断所述第一误差预测数据组与所述第二误差预测数据组的相似度是否大于预设相似阈值；若大于，则判断所述第一误差预测数据分布是否大于预设误差数据范围；若是，则生成干扰搜索指令，通过所述干扰搜索指令确定内部干扰因素、外部干扰因素；基于所述内部干扰因素对目标工件进行加工定位精度评估，生成第一定位精度评估结果；基于所述外部干扰因素对目标工件进行加工定位精度评估，生成第二定位精度评估结果；将所述第一定位精度评估结果、所述第二定位精度评估结果添加至所述加工调整参数集；基于所述加工调整参数集对所述第一误差预测数据组与所述第二误差预测数据组进行异常溯源，根据异常数据源对目标工件进行加工定位校正，生成校正定位方案；执行所述校正定位方案对目标机床的加工定位进行智能控制。

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百度查询： 昆明理工大学 广东省机械技师学院 用于机床加工定位的监测控制方法及其装置