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申请/专利权人：陕西靖瑞能源科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种油气井在线酸化解堵控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，所述方法包括：对感应采集获取的油气井工作状态数据流进行标准化处理，得到标准油气井工作状态数据流通过油气井故障自适应检测网络进行工作故障检测，输出油气井故障检测信息，并根据油气井故障检测信息确定油气井堵塞特征信息，以此作为解堵工艺约束参数在油气井解堵工艺控制空间内进行寻优分析，确定解堵工艺控制参数方案库优选得到最优解堵工艺控制参数方案，根据最优解堵工艺控制参数方案获得联动设备控制点对油气井进行在线解堵控制。实现油气井针对性在线解堵控制，提高解堵工艺控制参数方案精确性和解堵控制效率，减少人力时间成本，进而确保解堵控制效果。

主权项：1.一种油气井在线酸化解堵控制方法，其特征在于，所述方法包括：S1：在油气井井口安装监测感应模块，所述监测感应模块集成包括压力、温度、流量传感器组，通过所述监测感应模块采集获取油气井工作状态数据流，对所述油气井工作状态数据流进行标准化处理校正，得到标准油气井工作状态数据流；S2：将所述标准油气井工作状态数据流传输至数据处理中心调用油气井故障自适应检测网络进行工作故障检测，输出油气井故障检测信息，并根据所述油气井故障检测信息确定油气井堵塞特征信息；S3：构建油气井解堵工艺控制空间，将所述油气井堵塞特征信息作为解堵工艺约束参数在所述油气井解堵工艺控制空间内进行寻优分析，确定解堵工艺控制参数方案库，所述解堵工艺控制参数方案库包括优级解堵工艺参数方案和多个次级解堵工艺参数方案；S4：基于所述解堵工艺控制参数方案库得到最优解堵工艺控制参数方案，根据所述最优解堵工艺控制参数方案获得联动设备控制点，通过所述联动设备控制点对油气井进行在线解堵控制；其中，所述S1中得到标准油气井工作状态数据流，包括：S11：获得数据流异常指标，所述数据流异常指标包括一致性、缺失度、数值合理性，通过所述数据流异常指标对所述油气井工作状态数据流进行异常值识别，得到异常工作状态数据流；S12：根据所述数据流异常指标创建数据标准化程序，基于所述数据标准化程序对所述异常工作状态数据流进行数据清洗，得到可用工作状态数据流；S13：对所述监测感应模块进行工作数值测试，获取传感器感应误差参数，并根据所述传感器感应误差参数确定校正补充参数；S14：基于所述校正补充参数对所述可用工作状态数据流进行偏差校正处理，得到所述标准油气井工作状态数据流；所述S2中输出油气井故障检测信息，包括：S21：获得油气井工作故障指标，所述油气井工作故障指标包括井口压力变化、流量变化、温度异常、含水率变化、气体组分变化、井口设备状态以及声波振动异常；S22：采集获取油气井工作数据集，所述油气井工作数据集包括历史油气井工作状态数据流和油气井故障检测数据；S23：基于所述油气井工作故障指标对所述油气井工作数据集进行标记训练融合，构建油气井故障自适应检测网络；S24：基于所述油气井故障自适应检测网络对所述标准油气井工作状态数据流进行故障识别检测，获得所述油气井故障检测信息；所述S3中确定解堵工艺控制参数方案库，包括：S31：获得油气井解堵效果评估指标，基于所述油气井解堵效果评估指标对所述油气井解堵工艺控制空间进行拟合，构建解堵效果奖赏度评估函数；S32：基于所述油气井堵塞特征信息在所述油气井解堵工艺控制空间内进行遍历相似度搜索，获取油气井解堵工艺控制记忆库；S33：设置参数搜索步长，依据所述参数搜索步长在所述油气井解堵工艺控制记忆库内进行参数搜索，获得全局解堵工艺控制参数集；S34：利用所述解堵效果奖赏度评估函数对所述全局解堵工艺控制参数集进行比对筛选，确定所述解堵工艺控制参数方案库；所述S34中确定所述解堵工艺控制参数方案库，包括：通过所述解堵效果奖赏度评估函数对所述全局解堵工艺控制参数集进行奖赏度评估，获得多个解堵效果奖赏度；基于所述多个解堵效果奖赏度对所述全局解堵工艺控制参数集进行划分聚类，确定多个解堵工艺控制参数方案簇；在所述多个解堵工艺控制参数方案簇内分别进行工艺控制参数迭代优化，获得多个解堵工艺优化控制参数方案簇；计算所述多个解堵工艺优化控制参数方案簇的奖赏度总和，并基于所述奖赏度总和进行方案簇比对筛选，得到所述解堵工艺控制参数方案库；所述S4中得到最优解堵工艺控制参数方案，包括：S41：通过油气井解堵测试模块对所述解堵工艺控制参数方案库进行模拟测试，得到油气井解堵模拟测试信息集合；S42：采用所述优级解堵工艺参数方案对油气井进行预解堵控制，获得实际油气井解堵效果信息；S43：当所述实际油气井解堵效果信息未达到预设解堵效果阈值时，基于所述油气井解堵模拟测试信息集合进行参数优选补偿，确定所述最优解堵工艺控制参数方案。

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