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申请/专利权人：吉林大学

摘要：本发明公开一种基于互联网的盆底功能康复信息化管理系统及方法，涉及盆底功能康复领域。其首先收集和管理患者对象的基本信息，接着，对所述患者对象的盆底功能进行评估以得到评估结果，然后，基于所述评估结果，制定个性化的康复计划，最后，通过视频通话或实时数据传输，指导所述患者对象进行康复训练，从而实现对患者的盆底功能的自动化评估，为制定康复计划提供数据支持。

主权项：1.一种基于互联网的盆底功能康复信息化管理系统，其特征在于，包括：患者信息管理模块，用于收集和管理患者对象的基本信息，所述患者对象的基本信息包括姓名、年龄、性别、联系方式和病史；康复评估模块，用于对所述患者对象的盆底功能进行评估以得到评估结果；个性化康复计划制定模块，用于基于所述评估结果，制定个性化的康复计划；远程指导与监控模块，用于通过视频通话或实时数据传输，指导所述患者对象进行康复训练；其中，所述康复评估模块，包括：图像获取单元，用于获取所述患者对象的盆底肌电图和所述患者对象的盆底超声图像；并行双支脉特征提取单元，用于使用并行双支脉特征提取器对所述患者对象的盆底肌电图和所述患者对象的盆底超声图像进行处理以得到通道显著化盆底形态特征图和盆底肌电活动波形特征向量；引导融合单元，用于将所述通道显著化盆底形态特征图和所述盆底肌电活动波形特征向量通过盆底肌肉活动语义注意力引导融合网络以得到多模态盆底功能融合表征特征图；结果确定单元，用于基于所述多模态盆底功能融合表征特征图来确定所述评估结果；其中，所述并行双支脉特征提取单元，包括：通道显著化子单元，用于使用所述并行双支脉特征提取器的盆底超声图像特征提取层对所述盆底超声图像进行处理以得到所述通道显著化盆底形态特征图；特征提取子单元，用于使用所述并行双支脉特征提取器的盆底肌电图像特征提取器对所述盆底肌电图进行处理以得到所述盆底肌电活动波形特征向量；其中，所述通道显著化子单元，包括：第一卷积编码二级子单元，用于将所述盆底超声图像通过基于第一卷积神经网络模型的盆底形态特征提取器以得到盆底形态特征图；泛通道注意力编码二级子单元，用于将所述盆底形态特征图通过泛通道注意力模块以得到所述通道显著化盆底形态特征图；其中，所述泛通道注意力编码二级子单元，用于：对所述盆底形态特征图进行沿通道维度的全局均值池化处理以得到全局均值通道特征向量；对所述盆底形态特征图进行沿通道维度的最大值池化处理以得到全局最大值通道特征向量；对所述盆底形态特征图进行沿通道维度的随机池化处理以得到全局随机值通道特征向量；使用多层感知机模型分别对所述全局均值通道特征向量、所述全局最大值通道特征向量和所述全局随机值通道特征向量进行通道压缩-扩张处理以得到多层感知全局均值通道特征向量、多层感知全局最大值通道特征向量和多层感知全局随机值通道特征向量；计算所述多层感知全局均值通道特征向量、所述多层感知全局最大值通道特征向量和所述多层感知全局随机值通道特征向量的按位置加和以得到全局多维度通道特征向量；将所述全局多维度通道特征向量输入激活单元以得到通道权重特征向量；以所述通道权重特征向量中各个位置的特征值作为权重值，分别对所述盆底形态特征图的沿通道维度的各个特征矩阵进行加权以得到所述通道显著化盆底形态特征图；其中，所述特征提取子单元，用于：将所述盆底肌电图通过基于第二卷积神经网络模型的肌电波形特征提取器以得到所述盆底肌电活动波形特征向量；其中，所述引导融合单元，包括：浓缩子单元，用于对所述盆底肌电活动波形特征向量进行感受野全局特征浓缩抽象化表达以得到盆底肌电活动波形浓缩权重特征向量；加权处理子单元，用于以所述盆底肌电活动波形浓缩权重特征向量中的特征值作为权重对所述通道显著化盆底形态特征图沿通道维度的各个特征矩阵进行加权处理以得到注意力引导施加融合特征图；融合子单元，用于融合所述盆底肌电活动波形特征向量和所述注意力引导施加融合特征图以得到所述多模态盆底功能融合表征特征图；其中，所述浓缩子单元，用于：以如下浓缩抽象化公式对所述盆底肌电活动波形特征向量进行感受野全局特征浓缩抽象化表达以得到所述盆底肌电活动波形浓缩权重特征向量；其中，所述浓缩抽象化公式为： ； ；其中，为所述盆底肌电活动波形特征向量，为所述盆底肌电活动波形浓缩权重特征向量，为权重系数矩阵，为偏置系数向量，表示Selu激活函数，和为数值不同的加权系数，表示输入到所述Selu激活函数中的数值。

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