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申请/专利权人：深圳市飞铭达信息技术有限公司

摘要：本发明提出一种基于物联网的智能仓库管理系统及方法，所述基于物联网的智能仓库管理系统包括：部署于第一仓库的第一关键区域的多个第一物联网传感器、部署于所述第一仓库的第二关键区域的多个第一边缘节点；其中，所述第一物联网传感器被配置为：采集第一仓库数据，并将所述第一仓库数据发送至对应的所述第一边缘节点；所述第一边缘节点被配置为：获取所述第一仓库的第一实时订单数据；根据所述第一仓库数据和所述第一实时订单数据，对所述第一仓库的存储空间进行动态优化。本发明方案，通过物联网实现智能感知、识别与连接，并配合仓储管理系统、大数据分析等现代信息技术，可以实现智能化、自动化的仓库管理，大幅提升管理效率与质量。

主权项：1.一种基于物联网的智能仓库管理系统，其特征在于，包括：部署于第一仓库的第一关键区域的多个第一物联网传感器、部署于所述第一仓库的第二关键区域的多个第一边缘节点；所述第一物联网传感器被配置为：采集第一仓库数据，并将所述第一仓库数据发送至对应的所述第一边缘节点；所述第一边缘节点被配置为：获取所述第一仓库的第一实时订单数据；根据所述第一仓库数据和所述第一实时订单数据，对所述第一仓库的存储空间进行动态优化；其中，所述第一物联网传感器的部署步骤，包括：采集所述第一仓库的第一三维点云数据，并根据所述第一三维点云数据建立所述第一仓库的第一三维模型；根据所述第一三维模型将所述第一仓库的空间划分为多个第一单元；分析各个所述第一单元的第一功能属性，确定每个所述第一单元需要感知的第一关键参数；针对不同的所述第一关键参数，选择对应的目标传感器的种类；结合所述第一单元的空间大小和目标感知范围计算出每个所述第一单元所需的所述目标传感器的数量；计算所述目标传感器的最佳安装位置，满足对所述第一单元的关键区域的全覆盖；对所述第一单元内的特殊需求区域，增设相应的专用传感器以达到精细化感知；进行仿真验证，检查所述第一单元内存在的感知盲区，调整传感器数量和位置，直至达到预定的感知效果；其中，所述第一边缘节点的部署步骤，包括：根据所述第一三维模型、所述第一仓库涉及到的所有作业流程，确定出对实时数据处理和决策反馈要求超过第一预设反应阈值的基本关键区域；依据所述第一物联网传感器的传感器类型、数量和位置部署情况，分析每个所述第一单元的数据采集和上传能力；从所述第一单元中确定现有的所述第一物联网传感器无法高效采集和传输数据的单元作为第二单元；将所述基本关键区域中属于所述第二单元的区域作为第二关键区域；将所述第二关键区域内的各类数据流进行特征分析，确定数据流特征；根据所述数据流特征评估所述第二关键区域内的各类数据流对数据传输能力的传输能力需求；根据所述数据流特征，确定所需所述第一边缘节点的硬件规格和类型；在所述第二关键区域内，以覆盖数据密集和实时需求为目标，计算所述第一边缘节点的部署数量和位置；利用三维模型和网络拓扑，优化所述第一边缘节点的具体布局方案；根据所述第一边缘节点的位置，规划与主干网络的连接方式；评估每个所述第一边缘节点的预计负载，以确保满足实时计算和缓存需求；按规划完成所述第一边缘节点的硬件部署和网络接入；与所述第一物联网传感器、物联网服务器进行联调，配置数据流分配策略；收集所述第一边缘节点的实际运行数据，持续优化所述数据流分配策略，并根据变化的业务需求，动态调整边缘节点配置和部署。

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