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申请/专利权人：泰安金冠宏食品科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于云计算的动物油脂粉末化生产管理的系统，该系统包括数据采集模块，用于在动物油脂粉末化的干燥过程中，分别获取至少两个维度下的环境监测时序数据；异常检测模块，用于获取维度的环境监测时序数据中的异常数据点；异常优化模块，用于针对维度的环境监测时序数据中的任一异常数据点，获取异常数据点的最终异常程度；模型处理模块，用于根据维度的环境监测时序数据中的每个异常数据点的最终异常程度，得到训练好的ARIMA预测模型，利用训练好的ARIMA预测模型对动物油脂粉末化的干燥过程中的维度下的环境数据进行实时管理，提高了对动物油脂干燥过程中的环境数据进行监测的准确性。
主权项：1.基于云计算的动物油脂粉末化生产管理的系统，其特征在于，所述基于云计算的动物油脂粉末化生产管理的系统包括：数据采集模块，用于在动物油脂粉末化的干燥过程中，分别获取至少两个维度下的环境监测时序数据，其中，一个所述维度的环境监测时序数据为气压时序数据；异常检测模块，用于针对任一维度的环境监测时序数据，对所述维度的环境监测时序数据进行STL时序分解，得到对应的残差项，根据所述残差项中的残差点距离差异，获取所述维度的环境监测时序数据中的异常数据点；异常优化模块，用于针对所述维度的环境监测时序数据中的任一异常数据点，结合所述异常数据点的时间戳、所述维度的环境监测时序数据中的异常数据点、所述气压时序数据中的异常数据点以及其他维度的环境监测时序数据中的异常数据点，获取所述异常数据点的最终异常程度；模型处理模块，用于根据所述维度的环境监测时序数据中的每个异常数据点的最终异常程度，获取ARIMA预测模型的训练过程中所述维度的环境监测时序数据中的每个数据点的自适应模型参数，得到训练好的ARIMA预测模型，利用所述训练好的ARIMA预测模型对所述动物油脂粉末化的干燥过程中的所述维度下的环境数据进行实时管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泰安金冠宏食品科技有限公司 基于云计算的动物油脂粉末化生产管理的系统
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