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申请/专利权人：浪潮通用软件有限公司
摘要：本发明公开了一种大模型数据集构建方法及设备，属于人工智能技术领域，用于解决现有大语言模型对于复杂数学计算问题的处理能力较弱，且依赖外部计算插件，未对大语言模型本身进行计算能力改进的技术问题。方法包括：构建若干种数学基本范式；基于每种数学基本范式，生成若干个数学问题实例以及对应的答案实例，构成初始数据集；生成基本输入命令，并对基本输入命令进行表达方式扩充，得到输入命令集合；将初始数据集中的每个数学问题实例代入输入命令集合中的任一输入命令，得到对应的输入命令实例，与对应的答案实例构成基础数据集；根据每种数学基本范式的难度系数，调整基础数据集中每种数学基本范式对应的数据配比，得到大模型训练数据集。
主权项：1.一种大模型数据集构建方法，其特征在于，所述方法包括：构建若干种数学基本范式；其中，所述数学基本范式包括数学计算规则以及数学推导逻辑；基于每种数学基本范式，生成若干个数学问题实例以及对应的答案实例，共同构成初始数据集；生成基本输入命令，并对所述基本输入命令进行表达方式扩充，得到输入命令集合；将所述初始数据集中的每个数学问题实例代入所述输入命令集合中的任一输入命令，得到对应的输入命令实例；将所述输入命令实例与对应的答案实例共同构成基础数据集；根据每种数学基本范式的难度系数，调整所述基础数据集中每种数学基本范式对应的数据配比，得到最终的大模型训练数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮通用软件有限公司 一种大模型数据集构建方法及设备
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