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标题生成方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品 

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申请/专利权人:腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司

摘要:本申请涉及一种标题生成方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:将目标音视频输入至训练完成的语义特征提取模型,得到所述目标音视频的音视频语义特征;所述训练完成的语义特征提取模型通过视频样本和音频样本训练得到;对所述音视频语义特征进行编码处理,得到所述音视频语义特征的语义编码;将所述语义编码输入至训练完成的标题文本生成模型,得到所述目标音视频的标题文本;所述训练完成的标题文本生成模型通过样本语义编码训练得到。采用本方法能够提高视频标题生成效率。

主权项:1.一种标题生成方法,其特征在于,所述方法包括:将目标音视频输入至训练完成的语义特征提取模型,得到所述目标音视频的音视频语义特征;所述训练完成的语义特征提取模型通过视频样本和音频样本训练得到;对所述音视频语义特征进行编码处理,得到所述音视频语义特征的语义编码;将所述语义编码输入至训练完成的标题文本生成模型,得到所述目标音视频的标题文本;所述训练完成的标题文本生成模型通过样本语义编码训练得到;所述训练完成的语义特征提取模型通过如下方式训练得到:将所述视频样本输入至待训练的语义特征提取模型中的视频特征提取模型,得到所述视频样本的视频语义特征;将所述音频样本输入至所述待训练的语义特征提取模型中的音频特征提取模型,得到所述音频样本的音频语义特征;根据所述视频语义特征和所述音频语义特征之间的特征相似度,得到所述待训练的语义特征提取模型的损失函数;根据所述待训练的语义特征提取模型的损失函数,对所述待训练的语义特征提取模型进行迭代训练,得到所述训练完成的语义特征提取模型。

全文数据:

权利要求:

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