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基于高分辨率时间序列卫星遥感的水质检测方法及系统 

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申请/专利权人:常州市星图测绘科技有限公司

摘要:本发明公开了基于高分辨率时间序列卫星遥感的水质检测方法及系统,涉及水质检测技术领域,基于优序图法分析水域遥感影像多个时刻的特征参数变化,确定各个区域的权重赋值,对各个区域的权重赋值进行加权平均计算后获取水域的整体水质指数,通过网格法获取水域遥感影像多个时刻的水域面积大小,并对多个时刻的水域面积大小进行时序分析获取面积变化状况,检测系统基于模糊逻辑分析水域的整体水质指数以及面积变化状况后,将地区所有水域进行管理紧急性划分。该检测方法并将地区所有水域进行管理紧急性划分,便于地区政府对水质恶劣的水域进行优先管理,以提高对地区水域的管理效率。

主权项:1.基于高分辨率时间序列卫星遥感的水质检测方法,其特征在于:所述检测方法包括以下步骤:检测系统通过地区管理平台获取地区中水域的数量,并通过卫星传感器获取所有水域多个时刻的水域遥感影像;对获取的多个时刻水域遥感影像进行预处理后,依据水域水文特征将水域遥感影像划分为多个区域,并通过遥感反演方法提取水域遥感影像中与水质相关的特征参数;基于优序图法分析水域遥感影像多个时刻的特征参数变化,确定各个区域的权重赋值,对各个区域的权重赋值进行加权平均计算后获取水域的整体水质指数;通过网格法获取水域遥感影像多个时刻的水域面积大小,并对多个时刻的水域面积大小进行时序分析获取面积变化状况;检测系统基于模糊逻辑分析水域的整体水质指数以及面积变化状况后,将地区所有水域进行管理紧急性划分,划分结果发送至地区政府或地区相关管理人员;依据水域水文特征将水域遥感影像划分为多个区域,划分为上游区域、中游区域以及下游区域;分析水域遥感影像多个时刻的特征参数变化包括以下步骤:通过遥感反演方法提取水域遥感影像中与水质相关的特征参数,特征参数包括水体反射率、水体浊度以及水体表面温度,对T、2T、3T、...、NT时刻的特征参数进行数值归一化处理,N表示时间序列集中取样点的数量,T表示间隔时长,使各个特征参数映射到[0,1]之间;获取水体反射率、水体浊度以及水体表面温度的归一化数值后,计算各个区域的水质评分;获取各个区域的水质评分后进行比较,水质评分越大,表明区域的水质状况越差;基于优序图法分析水域遥感影像多个时刻的特征参数变化确定各个区域的权重赋值,对各个区域的权重赋值进行加权平均计算后获取水域的整体水质指数,包括以下步骤:获取上游区域、中游区域以及下游区域的水质评分后,结合上游区域、中游区域以及下游区域之间的影响指数生成排序赋值;将上游区域、中游区域以及下游区域的排序赋值通过优序图法进行权重赋值;获取每个区域的排序赋值后,将所有区域依据排序赋值由大到小进行排序,然后获取每个区域相对于其他区域的重要性,获取每个区域相对于其他区域的重要性后,计算每个区域的TTL指标,并依据TTL指标获取每个区域的权重赋值;将上游区域、中游区域以及下游区域的权重赋值进行加权平均计算,获取水域的整体水质指数;检测系统基于模糊逻辑分析水域的整体水质指数以及面积变化状况后,将地区所有水域进行管理紧急性划分,划分结果发送至地区政府或地区相关管理人员,包括以下步骤:将水域面积波动状况、水域面积变化状况以及整体水质指数定义为输入变量,分别划入不同的模糊集合;将管理紧急性定义为输出变量,划分为模糊集合;制定模糊规则,用于描述不同输入变量对输出变量的影响;根据模糊规则进行模糊推理,输出地区中每片水域的管理紧急性。

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权利要求:

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