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申请/专利权人：中诚华隆计算机技术有限公司

摘要：本发明涉及处理器验证技术领域，具体涉及一种处理器的验证激励方法及系统，包括以下步骤：接收处理器架构和性能参数，基于处理器架构和性能参数，构建处理器抽象模型；通过分析处理器的功能和性能要求，定义一组验证目标；设计多层次验证激励生成机制，根据定义的验证目标，选择激励生成算法以生成激励序列；将生成的激励序列应用于处理器抽象模型，并执行仿真以验证处理器行为；使用机器学习技术从每次仿真验证运行中学习，以优化激励生成算法；根据仿真结果，评估验证覆盖率；重复上述过程，直至达到预定的验证覆盖率目标。本发明，通过针对性强的测试场景来确保关键功能和性能指标符合设计规范，提高了验证的针对性和效率。

主权项：1.一种处理器的验证激励方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：接收处理器架构和性能参数，基于处理器架构和性能参数，构建处理器抽象模型，处理器抽象模型用于表示处理器的操作空间；S2：通过分析处理器的功能和性能要求，定义一组验证目标，具体包括：S21，功能需求分析：评估处理器设计文档和规格说明书，识别关键功能需求，包括计算能力、指令集支持、并行处理能力、硬件加速、安全功能和错误容错能力；S22，性能需求分析：基于处理器的预期应用场景，分析性能需求，包括处理速度、功耗、热管理、响应时间和可扩展性；S23，目标制定：结合功能和性能分析的结果，制定具体的验证目标，每个目标针对处理器的一个或多个方面，确保覆盖所有关键功能和性能指标；S24，优先级分配：为每个验证目标分配优先级，根据处理器设计的关键性和风险程度，优先验证关键功能和性能指标；S25，制定测试范围和深度：基于验证目标和优先级，制定测试的范围和深度，确保测试能够全面覆盖重要功能和满足性能要求；S3：设计多层次验证激励生成机制，根据定义的验证目标，选择激励生成算法以生成激励序列，激励生成算法包括随机生成以及基于场景的生成，所述多层次验证激励生成机制包括：S31，构建多层次验证激励框架：建立一个分层的验证激励框架，包括底层的硬件模拟层和顶层的应用场景测试层，底层关注处理器的基础硬件操作和功能验证，顶层关注处理器在具体应用场景下的性能和行为；S32，映射验证目标到激励层次：将定义的验证目标映射到对应激励层次，硬件级别的功能测试目标映射到硬件模拟层，复杂应用场景测试目标映射到性能与应用场景测试层，所述映射验证目标到激励层次包括进行初步映射，初步映射时通过评估和反馈来调整映射策略，若发现当前验证目标在当前层次下无法测试或覆盖，应调整至另一映射激励层次；S33，选择激励生成算法：为每个验证目标选择激励生成算法，硬件级别的功能验证采用随机生成算法来覆盖广泛的硬件操作空间；应用场景测试基于场景的生成算法来模拟特定使用条件；S34，细化激励生成策略：针对每个验证目标和激励层次，细化具体激励生成策略，具体包括：确定激励的种类：根据映射到的激励层次和验证目标的性质，确定激励的种类，包括功能激励、性能激励、安全激励，功能激励包括指令集的测试，性能激励包括处理速度和响应时间，安全激励包括测试加密和解密功能；设定生成频率：根据验证目标的复杂性和测试的深度需求，设定激励的生成频率；定义数据范围：为每种激励确定数据范围和值的界限，基于处理器的设计规格和操作界限，确保测试数据既能覆盖操作范围，也能测试边界条件；制定测试条件：针对每个激励种类和验证目标，制定具体测试条件，包括测试环境的配置、所需的系统状态、预期的处理器行为和测试结果的评估标准；S4：将生成的激励序列应用于处理器抽象模型，并执行仿真以验证处理器行为；S5：引入自适应学习，使用机器学习技术从每次仿真验证运行中学习，以优化激励生成算法；S6：根据仿真结果，评估验证覆盖率；S7：重复上述过程，直至达到预定的验证覆盖率目标。

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