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申请/专利权人：新疆凯龙清洁能源股份有限公司

摘要：本申请公开了一种天然气脱烃的方法和系统，其通过安装温度传感器在关键位置，如再生气加热器和再生气冷却器处，以实时监测采集再生气的温度，并在后端引入数据处理和分析算法来进行再生加热温度值和再生冷却温度值的时序协同分析，以此来进行加热温度值的输出推荐，从而优化再生气的加热过程，有助于提高吸附效率。

主权项：1.一种天然气脱烃的方法，其特征在于，包括：将已脱除水分后的富含烃类原料天然气通过天然气冷凝器以得到降温原料天然气；将所述降温原料天然气通过天然气分离器以分离出液相产品和气相天然气，其中，所述液相产品为烃类杂质；以及将所述气相天然气经天然气冷凝器复热至常温后进入变温吸附系统进行剩余所述烃类杂质的脱除；其中，将所述气相天然气经天然气冷凝器复热至常温后进入变温吸附系统进行剩余所述烃类杂质的脱除，包括：利用所述变温吸附系统的第一吸附器对所述气相天然气进行吸附处理以得到再生气；利用所述变温吸附系统的第二吸附器进行冷吹处理以得到冷吹处理后再生气，并将所述冷吹处理后再生气通过再生气加热器进行加热以得到回温再生气；利用所述变温吸附系统的第三吸附器对所述回温再生气进行加热再生以得到加热处理后再生气，并将所述加热处理后再生气通过再生气冷却器冷却降至常温以得到常温再生气；以及将所述常温再生气通过天然气冷凝器进行降温后进入再生气分离器以进行剩余所述烃类杂质的脱除；其中，将所述气相天然气经天然气冷凝器复热至常温后进入变温吸附系统进行剩余所述烃类杂质的脱除，还包括：根据所述再生气加热器内的再生加热温度值和所述再生气冷却器内的再生冷却温度值进行再生加热温度的推荐控制；其中，根据所述再生气加热器内的再生加热温度值和所述再生气冷却器内的再生冷却温度值进行再生加热温度的推荐控制，包括：获取由部署于所述再生气加热器和所述再生气冷却器内的温度传感器采集的再生加热温度值和再生冷却温度值的时间序列；将所述再生加热温度值和再生冷却温度值的时间序列按照时间维度排列为再生加热温度时序输入向量和再生冷却温度时序输入向量；通过基于深度神经网络的温度时序模式特征提取器分别对所述再生加热温度时序输入向量和所述再生冷却温度时序输入向量进行特征提取以得到再生加热温度局部时序模式特征向量的序列和再生冷却温度局部时序模式特征向量的序列；将所述再生加热温度局部时序模式特征向量的序列和所述再生冷却温度局部时序模式特征向量的序列分别通过基于高斯推理的输出温度局部时序特征预测器以得到输出再生加热温度时序模式特征向量和输出再生冷却温度时序模式特征向量；将所述输出再生加热温度时序模式特征向量和所述输出再生冷却温度时序模式特征向量进行响应性融合以得到再生加热-冷却温度响应融合特征；基于所述再生加热-冷却温度响应融合特征，确定加热温度值的输出推荐值；其中，通过基于深度神经网络的温度时序模式特征提取器分别对所述再生加热温度时序输入向量和所述再生冷却温度时序输入向量进行特征提取以得到再生加热温度局部时序模式特征向量的序列和再生冷却温度局部时序模式特征向量的序列，包括：将所述再生加热温度时序输入向量和所述再生冷却温度时序输入向量通过基于一维扩展卷积神经网络的温度时序模式特征提取器以如下特征提取公式进行处理以得到所述再生加热温度局部时序模式特征向量的序列和所述再生冷却温度局部时序模式特征向量的序列；其中，所述特征提取公式为： ,其中，,,...,分别表示所述再生加热温度时序输入向量和所述再生冷却温度时序输入向量中其中一个温度时序输入向量的各个温度局部时序输入向量，表示所述各个温度局部时序输入向量的级联向量，表示连接操作，表示所述各个温度局部时序输入向量中的,,...,的级联向量，,,分别表示所述各个温度局部时序输入向量中的第、、个温度局部时序输入向量，和分别表示权重矩阵和偏移向量，表示卷积操作，表示所述再生加热温度局部时序模式特征向量的序列和所述再生冷却温度局部时序模式特征向量的序列中相应的温度局部时序模式特征向量的序列；其中，将所述再生加热温度局部时序模式特征向量的序列和所述再生冷却温度局部时序模式特征向量的序列分别通过基于高斯推理的输出温度局部时序特征预测器以得到输出再生加热温度时序模式特征向量和输出再生冷却温度时序模式特征向量，包括：将所述再生加热温度局部时序模式特征向量的序列通过所述基于高斯推理的输出温度局部时序特征预测器以如下特征预测公式进行处理以得到所述输出再生加热温度时序模式特征向量；其中，所述特征预测公式为： ，其中，是所述再生加热温度局部时序模式特征向量的序列中最后一个位置的再生加热温度局部时序模式特征向量，是所述再生加热温度局部时序模式特征向量的序列中随机位置的再生加热温度局部时序模式特征向量，是所述再生加热温度局部时序模式特征向量的序列的均值特征向量，和为权重超参数，和是以产生均值为0、方差为1的高斯分布随机数函数作为高斯分布函数系数的超参数，和分别为向量减法和向量加法，为所述输出再生加热温度时序模式特征向量；其中，将所述输出再生加热温度时序模式特征向量和所述输出再生冷却温度时序模式特征向量进行响应性融合以得到再生加热-冷却温度响应融合特征，包括：将所述输出再生加热温度时序模式特征向量和所述输出再生冷却温度时序模式特征向量通过响应性融合模块以如下响应性融合公式进行处理以得到再生加热-冷却温度响应融合特征向量作为所述再生加热-冷却温度响应融合特征；其中，所述响应性融合公式为： ，其中，为所述输出再生加热温度时序模式特征向量中第个位置的特征值，为所述输出再生冷却温度时序模式特征向量中第个位置的特征值，A、B、C和D为调整超参数，为所述再生加热-冷却温度响应融合特征向量中的第个位置的特征值。

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