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申请/专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种养殖种群数量标注方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取至少一帧养殖种群图像；确定养殖种群图像的视觉特征向量；确定养殖种群图像中划定的至少一个目标检测框的目标检测框向量；对视觉特征向量和目标检测框向量进行拼接，得到多维张量；将多维张量输入至掩码生成模型，得到掩码生成模型输出的目标检测框掩码；基于目标检测框掩码，确定目标检测框中养殖种群数量标注结果。本发明提供的养殖种群数量标注方法，基于掩码生成模型输出的目标检测框掩码，确定划定的目标检测框中养殖种群数量标注结果，可以实现大场景小目标养殖种群数量半自动标注方式，提高了养殖种群数量标注的准确性。
主权项：1.一种养殖种群数量标注方法，其特征在于，包括：获取至少一帧养殖种群图像；确定所述养殖种群图像的视觉特征向量；所述视觉特征向量用于表征所述养殖种群图像的图像纹理特征和目标语义特征；确定所述养殖种群图像中划定的至少一个目标检测框的目标检测框向量；对所述视觉特征向量和所述目标检测框向量进行拼接，得到多维张量；将所述多维张量输入至掩码生成模型，得到所述掩码生成模型输出的目标检测框掩码；所述掩码生成模型是对分割一切模型进行训练所得到的；基于所述目标检测框掩码，确定所述目标检测框中养殖种群数量标注结果；其中，所述掩码生成模型包括掩码解码器；所述视觉特征向量包括图像向量；所述目标检测框掩码是所述掩码生成模型执行如下步骤得到的：基于所述多维张量中的图像向量，生成整体图像掩码；基于所述多维张量中的目标检测框向量，生成检测框编码向量；将所述整体图像掩码、所述检测框编码向量和所述多维张量输入至掩码解码器，得到掩码解码器输出的目标检测框掩码。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市农林科学院信息技术研究中心 养殖种群数量标注方法、装置、电子设备及存储介质
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