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申请/专利权人：安徽教育出版社;安徽教育网络出版有限公司

摘要：本发明实施例适用于信息化教学技术领域，提供了备授课教学平台资源导入方法、系统、设备及存储介质，在本发明实施例提供的备授课教学平台资源导入方法中，通过响应教材目录章节内容点选结果，识别点选内容的关键词数据，根据识别的关键词数据在目录章节对应的章节知识点架构树的资源子数据集中筛选对应的资源数据，以导入备授课教案中，能够根据备授课教案对应的备授课教材版本信息，从配置资源数据库生成与备授课教材版本的各章节目录列表对应的资源子数据集，在备授课过程中，根据选中的章节内容快速识别关键知识点，以形成完整而高效的资源导入方法，有效提高了备授课资源导入的效率和准确度，保证教学质量。

主权项：1.一种备授课教学平台资源导入方法，其特征在于，包括：获取备授课教案基本信息，所述备授课教案基本信息包括待导入资源教案对应的备授课教材版本以及关键词数据库；逐章节遍历所述备授课教材版本内容，生成对应章节目录列表的章节知识点架构树；加载预配置资源数据库，基于预训练的资源推荐模型，筛选对应章节知识点架构树的资源子数据集；根据教材目录章节内容点选结果，识别点选内容的关键词数据，并推送依据所述关键词数据筛选的资源数据，以导入备授课教案中；其中，所述生成对应章节目录列表的章节知识点架构树，包括：加载备授课教材版本的电子课件资源；解析加载的电子课件资源，以获取所述电子课件资源的章节目录列表，生成电子课件资源的组织架构树；基于关键词数据库，逐一遍历所有章节内容，匹配每一章节内容包含的章节知识点关键词；将章节知识点关键词作为对应章节目录的子集，添加至组织架构树中，合并生成对应章节目录列表的章节知识点架构树；其中，所述预训练的资源推荐模型的训练方法，包括：获取关键词样本数据以及包含所述关键词样本数据的题库资源样本；将所述关键词样本数据输入待训练的资源推荐模型，通过所述资源推荐模型对所述关键词样本数据对应的题库资源样本特征提取，得到关键词样本数据的推荐题库资源；基于所述推荐题库资源结果与所述题库资源样本的差异，调整所述资源推荐模型的参数，并继续训练，直至满足训练条件时停止训练。

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百度查询： 安徽教育出版社 安徽教育网络出版有限公司 备授课教学平台资源导入方法、系统、设备及存储介质