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申请/专利权人：深圳市中科云驰环境科技有限公司

摘要：本发明涉及生态监测技术领域，发明了一种基于BIM的水中生态系统构建方法，包括：获取目标水体的历史BIM数据和BIM生态模型，将历史BIM数据清洗及拆分成时序水体BIM数据集；从时序水体BIM数据集中提取出水体数据特征组集，利用BIM生态模型计算出水体数据特征组集对应的BIM生态特征集；依次对水体数据特征组集和BIM生态特征集进行特征聚类和非线性融合操作，得到标准生态特征集；利用标准生态特征集和时序水体BIM数据集将生态分析模型训练成生态时序模型；利用生态时序模型计算出目标水体的实时BIM数据对应的预测BIM数据，根据预测BIM数据生成水中生态系统。本发明还提出一种基于BIM的水中生态系统构建系统。本发明可以提高生态系统构建的效率。

主权项：1.一种基于BIM的水中生态系统构建方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取目标水体的历史BIM数据和BIM生态模型，将所述历史BIM数据清洗成标准水体BIM数据，按照预设的时域周期将所述标准水体BIM数据拆分成时序水体BIM数据集；S2：对所述时序水体BIM数据集进行多维特征提取，得到水体数据特征组集，利用所述BIM生态模型计算出所述水体数据特征组集对应的BIM生态特征集，其中，所述利用所述BIM生态模型计算出所述水体数据特征组集对应的BIM生态特征集，包括：S21：从所述水体数据特征组集中提取出水体生物特征集，从所述水体生物特征集中提取出物种增长特征集、物种死亡特征集、相互作用系数集以及初始密度特征集；S22：利用所述物种增长特征集、物种死亡特征集、相互作用系数集以及初始密度特征集对所述BIM生态模型进行系数填充，得到生态模型方程集： 其中，d是微分符号，xi是所述初始密度特征集中的第i个初始密度特征中的捕食者的种群密度，i是特征序号，t是时间系数，αi是所述物种增长特征集中的第i个物种增长特征中的捕食者的增长率，βi是所述相互作用系数集中的第i个相互作用系数中的捕食率，yi是所述初始密度特征集中的第i个初始密度特征中的被捕食者的种群密度，∈i是所述相互作用系数集中的第i个相互作用系数中的捕食者之间的竞争率，γi是所述物种死亡特征集中的第i个物种死亡特征中的被捕食者的死亡率，θi是所述相互作用系数集中的第i个相互作用系数中的被捕食者之间的竞争率；S23：对所述生态模型方程集进行数值求解，得到BIM生态数据集，将所述BIM生态数据集向量化成BIM生态特征集；S3：依次对所述水体数据特征组集进行特征聚类和非线性融合操作，得到初级生态特征集，将所述初级生态特征集和所述BIM生态特征集拼接融合成标准生态特征集；S4：从所述标准生态特征集中提取出生态时序特征集，利用所述生态时序特征集和所述时序水体BIM数据集将预设的生态分析模型训练成生态时序模型；S5：获取所述目标水体的实时BIM数据，利用所述生态时序模型计算出所述实时BIM数据对应的预测BIM数据，根据所述预测BIM数据生成水中生态系统。

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