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基于人工智能的云台相机影像处理系统及方法 

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申请/专利权人:思翼科技(深圳)有限公司

摘要:本发明公开了一种基于人工智能的云台相机影像处理系统及方法,包括:在云台相机进行旋转、平移或缩放时,通过内置的传感器实时捕获相机的运动轨迹和场景的影像数据,并将其存储在基于人工智能算力的机载计算机;基于人工智能算法,在当前的应用场景中分析用户的影像质量优化需求,影像质量优化需求包括对比度、亮度、稳定性、清晰度和目标检测准确度的调整;根据影像质量优化需求,对捕获的影像数据进行实时或离线的智能处理和优化,并输出经过智能处理和优化后的影像结果。使用户能够获得更清晰、更稳定、更准确的影像数据,提高了用户体验和应用效果。

主权项:1.基于人工智能的云台相机影像处理方法,其特征在于,包括:S101:在云台相机进行旋转、平移或缩放时,通过内置的传感器实时捕获相机的运动轨迹和场景的影像数据,并上传至基于人工智能算力的机载计算机;S102:基于人工智能算法,在当前的应用场景中分析用户的影像质量优化需求,影像质量优化需求包括对比度、亮度、稳定性、清晰度和目标检测准确度的调整;S103:根据影像质量优化需求,对捕获的影像数据进行实时或离线的智能处理和优化,并输出经过智能处理和优化后的影像结果;S101步骤包括:S1011:当云台相机进行旋转、平移或缩放操作时,通过内置的光学传感器和惯性测量装置实时捕获相机的运动轨迹参数,运动轨迹参数包括角度、速度和方向;S1012:同时,通过相机的图像传感器捕获场景的影像数据,并使用时间戳和地理标签进行标注;S1013:将捕获的运动轨迹参数和影像数据实时上传到基于人工智能算力的机载计算机,上传过程中对运动轨迹参数和影像数据进行实时或离线的数据分析,以识别标记特定事件或异常行为,并进行数据关联,以便后续的数据分析和应用。

全文数据:

权利要求:

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