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申请/专利权人：上海汽车集团股份有限公司;上海汽车工业(集团)总公司
摘要：本申请公开了一种实体识别方法及装置，能够将待识别语句与预先存储的包含实体类别描述和至少一个实体样例的实体数据进行匹配标注，得到BIO标注结果，进而根据BIO标注结果确定所述待识别语句中的标注实体。该实体识别方法及装置，在面对之前没有标注和训练过的新的实体类别时，只需要输入新实体类别的描述和相应的数个实体样例即可准确识别出对应的实体，实现过程中不需要对新的实体类别采集标注数据，也无需对模型重新训练，真正实现了基于零样本学习的实体识别。相较于现有的采用标注数据训练模型来进行实体识别的方式，该方案不仅节省了大量资源成本，且具有很好的泛化能力。
主权项：1.一种实体识别方法，其特征在于，包括：获取待识别语句；将所述待识别语句与预先存储的所有实体数据依次进行匹配标注，得到BIO标注结果，每一个所述实体数据包含实体类别描述和与所述实体类别描述对应的至少一个实体样例；基于所述BIO标注结果确定所述待识别语句中的标注实体；将所述待识别语句与预先存储的实体数据进行匹配标注，包括：分别处理得到所述待识别语句中每一个字的字表示、所述实体类别描述的实体描述表示和每一个所述实体样例的实体样例表示；将所述待识别语句的所有所述字表示、所有的所述实体样例表示相对于每个字表示的加权平均值以及所述实体描述表示输入第一神经网络模型，得到BIO标注结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海汽车集团股份有限公司 上海汽车工业(集团)总公司 一种实体识别方法及装置
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