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申请/专利权人：北京远舢智能科技有限公司

摘要：本申请提供了一种基于彩色光谱的烟叶检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过彩色光谱对待检测烟叶的待扫描面进行扫描处理，得到待扫描面的彩色光谱数据，获取待扫描面的光谱照片，并将光谱照片中色域值处于预设的色域区间的区域确定为疑似区域；将彩色光谱数据中位于疑似区域的数据作为待处理数据；对待处理数据进行解析处理，得到目标数据集，对目标数据集进行识别处理，得到待处理数据中每个点的识别结果。本申请能够提高烟叶霉变的检测精度以及效率。

主权项：1.一种基于彩色光谱的烟叶检测方法，其特征在于，应用于烟叶霉变检测，包括以下步骤：通过彩色光谱对待检测烟叶的待扫描面进行扫描处理，得到所述待扫描面的彩色光谱数据，其中，所述彩色光谱中包括至少一个波段，所述彩色光谱数据包括所述待扫描面中每个点在对应的所述波段下的反射数据；获取所述待扫描面的光谱照片，并将所述光谱照片中色域值处于预设的色域区间的区域确定为疑似区域；将所述彩色光谱数据中位于所述疑似区域的数据作为待处理数据；对所述待处理数据进行解析处理，得到目标数据集，其中，所述目标数据集包括所述待处理数据中每个点在对应的所述波段下的反射数据；对所述目标数据集进行识别处理，得到所述待处理数据中每个点的识别结果；当所述识别结果中存在霉变时，确定发生霉变的点在所述目标数据集中的占比；当所述占比高于预设的比例值时，确定所述待检测烟叶为不合格产品；所述获取所述待扫描面的光谱照片，并将所述光谱照片中色域值处于预设的色域区间的区域确定为疑似区域，包括：通过光学镜头对所述待扫描面进行拍摄处理，得到所述待扫描面的光谱照片；针对所述光谱照片，对所述光谱照片按预设的网格进行划分，得到至少一个目标区域，当所述目标区域中存在处于预设的色域区间的点时，将所述目标区域确定为所述疑似区域，或者，对所述光谱照片中的点进行遍历，将遍历结果中色域值处于预设的色域区间的点确定为所述疑似区域；所述对所述待处理数据进行解析处理，得到目标数据集，包括：从所述待处理数据依次读取每个点在对应的所述波段下的反射数据，并将读取到的每个点在对应的所述波段下的反射数据作为目标子数据；将所述目标子数据存入目标集合中，得到所述目标数据集；所述对所述目标数据集进行识别处理，得到所述待处理数据中每个点的识别结果，包括：将所述目标数据集输入随机森林分类器进行分类处理，得到至少一个分类结果，其中，所述至少一个分类结果中每个分类结果携带有置信度；当所述置信度大于预设值的分类结果确定为霉变点，并将所述霉变点的位置进行标记处理。

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