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一种基于数据的系统自触发状态闭环控制方法 

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申请/专利权人:北京理工大学

摘要:本发明方法提供了一种基于数据的系统自触发状态闭环控制方法,分为离线采样和在线触发两部分。在离线采样时,待镇定系统的控制量不更新,仅在自触发时刻需要更新,因此待镇定系统和控制器仅在自触发时刻进行通讯,减小通讯次数和时间,同时不影响系统稳定性。控制器求解基于采样数据的最优化问题,生成开环矩阵参数和控制增益矩阵。在线触发时,开环矩阵参数和控制增益矩阵输送至自触发模块,计算下一自触发时刻,传递给待镇定系统和控制器。待镇定系统在下一自触发时刻时将状态值传送至控制器,控制器更新控制量。由此可见,本发明不需要预先的系统辨识,只需要数据采样并计算自触发时刻,就可以对系统进行自触发状态闭环控制。

主权项:1.一种基于数据的系统自触发状态闭环控制方法,通过控制器和自触发模块对待镇定系统进行闭环控制,其特征在于,具体步骤包括:S1、对待镇定系统进行离线数据采样,得到平均离线输入矩阵和平均离线状态矩阵;构建输入数据矩阵U、未来状态数据矩阵X+和状态数据矩阵X;S2、代入X+和X,求解LMI方程组,得到控制增益矩阵K=UG;S3、代入平均离线输入矩阵和平均离线状态矩阵,求解离线最优化问题,得到待镇定系统的开环矩阵参数;S4、在线时,自触发模块判断当前时刻是否为自触发时刻;自触发时刻的初始值为0;否,待镇定系统不与控制器进行通讯,使用上一自触发时刻的控制输入量进行控制;控制输入量的初始值为预设;是,待镇定系统与控制器通讯,将当前时刻的状态矩阵经网络输入控制器,控制器更新控制输入量,传输给待镇定系统;自触发模块求解在线最优化问题,得到网络噪声和预测状态的最优解,代入自触发条件,得到下一自触发时刻,传输到待镇定系统。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京理工大学 一种基于数据的系统自触发状态闭环控制方法

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