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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明提出了一种预测井下煤自燃温度及定量判识异常分区的方法，包括以下步骤：S1，在采空区进行采样点布置：将监测点布置于巷道两侧，巷道任一侧的监测点之间的间隔距离为d；同时在横向工作面，距离置于巷道两侧监测点直线距离为y的地方增加监测点；同时，沿采空区巷道两侧以长为L、宽为d的矩形将采空区划分为v个监测区域；S2，将采样点采集的气体输入气‑温煤自燃动态预测模型，从而得到采样点的温度；S3，选择区域内的两个监测点中温度较高的温度作为该区域的温度，然后判断该温度是否达到预警等级，若达到预警等级则进行预警处理。本发明实现了采空区煤自燃发火状态危险性程度和各区域危险性演化过程的实时动态预警和预测预报，有效防止煤自燃火灾的发生。
主权项：1.一种预测井下煤自燃温度及定量判识异常分区的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，在采空区进行采样点布置：将监测点布置于巷道两侧，巷道任一侧的监测点之间的间隔距离为d；同时在横向工作面，距离置于巷道两侧监测点直线距离为y的地方增加监测点；同时，沿采空区巷道两侧以长为L、宽为d的矩形将采空区划分为v个监测区域；此时，每个区域内有两个监测点；S2，将采样点采集的气体输入气-温煤自燃动态预测模型，从而得到采样点的温度，所述气-温煤自燃动态预测模型通过鲸鱼算法构建；S3，选择区域内的两个监测点中温度较高的温度作为该区域的温度，然后判断该温度是否达到预警等级，若达到预警等级则进行预警处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 一种预测井下煤自燃温度及定量判识异常分区的方法
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