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申请/专利权人：杭州微影医疗科技有限公司
摘要：本发明涉及磁共振图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的磁场扰动自动校正方法，包括：步骤S1：于采用磁共振设备采集磁共振序列的过程中，同时采集所述环境磁场序列；步骤S2：对所述磁共振序列进行图像重建得到图像序列；步骤S3：将所述图像序列和所述环境磁场序列逐帧输入图像校正模型以获得校正后的磁共振图像。有益效果在于：引入了磁场扰动仪对三个方向上的磁场强度进行采集，并和图像重建得到的含磁场扰动的图像序列成对输入图像校正模型中，使得图像校正模型依照磁场强度和方向对图像中含有的磁场扰动导致的成分进行有效的滤除，从而实现了高质量的成像过程。
主权项：1.一种基于深度学习的磁场扰动自动校正方法，其特征在于，针对磁共振设备预先在外部设置磁场扰动仪，所述磁场扰动仪针对外部环境分别采集三个垂直方向上的磁场强度作为环境磁场序列；所述磁场扰动自动校正方法包括：步骤S1：于采用磁共振设备采集磁共振序列的过程中，同时采集所述环境磁场序列；步骤S2：对所述磁共振序列进行图像重建得到图像序列；步骤S3：将所述图像序列和所述环境磁场序列逐帧输入图像校正模型以获得校正后的磁共振图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州微影医疗科技有限公司 一种基于深度学习的磁场扰动自动校正方法
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