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申请/专利权人：北京信息科技大学
摘要：本发明提出了一种基于LSTM的上行链路紧急资源分配方法、系统及设备，通过实时获取多个节点发送的数据，并对数据进行解析，判断是否存在紧急数据，若存在，则执行基于LSTM递归网络架构的资源分配，否则执行基于平稳状态下数据传输的资源分配。本发明利用LSTM递归神经网络根据紧急数据的历史传输周期的激活率预测下一传输周期的紧急数据激活率，根据预测激活率动态的为周期数据和紧急数据预留资源，并采用基于竞争的方案来完成紧急数据的传输，以在满足紧急数据传输条件的前提下最小化对周期数据传输的影响，最大化系统的资源利用率。
主权项：1.一种基于LSTM的上行链路紧急资源分配方法，其特征在于，该资源分配方法基于LSTM递归网络架构实现，并具体包括如下步骤：实时获取多个节点发送的数据，并对数据进行解析，判断是否存在紧急数据，若存在，则执行基于LSTM递归网络架构的资源分配，否则执行基于平稳状态下数据传输的资源分配；在执行基于LSTM递归网络架构的资源分配之前，预先构建LSTM递归网络架构模型，包括：采集多类型的历史上行链路数据并进行预处理后作为模型的输入；确定模型的输入层、LSTM层和输出层的节点数量，选择激活函数后进行模型训练，最后进行模型的测试，使得利用该LSTM递归网络模型进行实时激活预测，并根据预测结果执行基于LSTM递归网络架构的资源分配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京信息科技大学 基于LSTM的上行链路紧急资源分配方法、系统及设备
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