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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明涉及RIS辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配方法，通过联合优化RIS处相移矩阵、MEC服务器端CPU计算资源、任务卸载决策与用户端上行传输功率，最大化系统卸载效用。具体地，通过最佳相位规划，拟凸优化技术以及凸优化技术分别求解RIS最佳相移、用户发射功率分配以及MEC服务器计算资源分配决策，并设计了一种改进的启发式方法求解任务卸载决策。仿真结果表明，有RIS辅助较没有RIS辅助时，系统的平均卸载效用提升了约22.89％，并且本发明提出的方法比基于局部搜索法的卸载效用提升了约14.02％。由此可见，本发明所提方法有益于提高用户的通信服务质量。
主权项：1.一种RIS辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：基于多MEC服务器、多用户共存的RIS辅助通信场景，构建系统通信网络；基于预设RIS相移矩阵、预设上行传输功率分配资源、预设任务卸载策略和预设MEC服务器计算资源分配策略，构建最大化系统卸载效用模型；采用交替优化方式，分别求解所述最大化系统卸载效用模型的RIS相移矩阵子问题、上行传输功率分配资源子问题、任务卸载策略子问题和MEC服务器计算资源分配策略子问题：采用最佳相位规划求解RIS相移矩阵子问题，得到目标RIS相移矩阵；采用二分法求解用户上行传输功率分配资源子问题，得到目标上行传输功率分配策略；采用KKT条件求解计算资源分配策略子问题，得到目标MEC服务器计算资源分配策略；采用改进启发式方法求解任务卸载策略子问题，得到目标任务卸载策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 RIS辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配方法
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