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申请/专利权人：东北大学
摘要：本发明提供一种基于非负CP分解的高光谱图像压缩加密方法，涉及高光谱图像加密技术领域。该方法具体包括：获取待处理的高光谱图像，采用非负CP分解算法对待处理的高光谱图像进行分解，再利用分解得到的张量构建原始因子矩阵A、B和C；使用基于混沌的像素置乱方法对原始因子矩阵A、B和C中的像素位置进行置乱，得到大小相同的随机化矩阵A′、B′和C′；使用混沌相位四元数Gyrator变换CPQGT对随机化矩阵A′、B′和C′进行加密并实现并行处理，得到最终的实值密文；通过CPQGT的解密过程和基于混沌的像素置乱的逆过程来恢复原始因子矩阵，从而得到原始高光谱图像。本发明显著降低了高光谱图像加密时的计算复杂度和密文数据量，解决了高光谱图像密文数据的存储和传输问题。
主权项：1.一种基于非负CP分解的高光谱图像压缩加密方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1：获取待处理的高光谱图像，采用非负CP分解算法对待处理的高光谱图像进行分解，再利用分解得到的张量构建原始因子矩阵A、B和C；步骤2：使用基于混沌的像素置乱方法对原始因子矩阵A、B和C中的像素位置进行置乱，得到大小相同的随机化矩阵A′、B′和C′；步骤3：使用混沌相位四元数Gyrator变换CPQGT对随机化矩阵A′、B′和C′进行加密，得到最终的实值密文；步骤4：解密过程是加密过程的逆运算，通过CPQGT的解密过程和基于混沌的像素置乱的逆过程来恢复原始因子矩阵，从而得到原始高光谱图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种基于非负CP分解的高光谱图像压缩加密方法
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