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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明涉及一种基于知识图谱的相控阵雷达威胁等级估计方法，属于威胁等级估计领域。包括：确定影响相控阵雷达的威胁等级因素，量化各威胁等级因素；分析不同威胁等级因素对不同型号相控阵雷达威胁等级的影响，建立动态贝叶斯网络；遍历相控阵雷达在不同工作场景下的参数变化，输入到动态贝叶斯网络中，输出对应的威胁等级估计概率值，得到海量实验数据；对实验数据进行知识抽取处理，构建实体关系，建立知识图谱；建立查询系统输出相关的相控阵雷达威胁等级查询结果；比较输出结果的威胁等级，得到各目标的威胁度排序结果。本发明能够有效增强知识图谱的知识关联和推理能力，实现对多目标相控阵雷达的准确目标排序。
主权项：1.一种基于知识图谱的相控阵雷达威胁等级估计方法，其特征在于，包括：确定影响相控阵雷达的威胁等级因素，以建立隶属度的方式科学量化分析各威胁等级因素；分析不同威胁等级因素对不同型号相控阵雷达威胁等级的影响，给出对应的条件概率表，基于条件概率表建立动态贝叶斯网络；遍历相控阵雷达在不同工作场景下的参数变化，输入到动态贝叶斯网络中，输出对应的威胁等级估计概率值，得到海量实验数据；对实验数据进行知识抽取处理，构建实体关系，建立知识图谱；建立查询系统：根据输入的相控阵雷达信息、知识图谱中相控阵雷达信息计算余弦相似度；根据余弦相似度输出相关的相控阵雷达威胁等级查询结果；比较输出结果的威胁等级，得到目标工作场景下各目标的威胁度排序结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种基于知识图谱的相控阵雷达威胁等级估计方法
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